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最小-最大归一化,也称为离差标准化,是一种常见的归一化方法。它通过将数据缩放到[0,1]范围内来实现归一化。具体方法是将每个特征的值减去最小值,然后除以特征值的范围(最大值减最小值)。
例如,假设有一个向量x=[2,4,6,8],最小值为2,最大值为8。那么,应用最小-最大归一化的公式,可以得到:
x_normalized = (x - min(x)