JAVA SpringBoot部署自己的Chatgpt网站实录_chatgpt java spring 搭建

前言

这是本人做的第一个项目。发此文特以记录在开发过程中的思路和踩过的坑。做法和思路不一定正确，希望如果有大佬看到了不足之处给与改正。欢迎有任何问题向我私信。

本功能的最终展示形态是通过预设好的模型，通过输入特定的关键词，向chatGPT提问并且获得返回结果。所有的客户端操作都会在网页上进行。

如果要转载，和我留言即可。

需求分析

• 客户端操作在网页上进行，那么这必然是一个web项目。
  • 包含注册服务器、注册域名、服务器部署。
  • 因为本人希望服务器用linux系统，又懒的在自己电脑上安装linux虚拟机。所以采用java开发，毕竟好部署。
• 需要连接到chatGPT
  • 包含proxy部署、secret key获取、阅读api文档
• 开发进程
  • 第零阶段，前期准备
    • vpn、阿里云服务器、openai账号
  • 第一阶段，基本开发。
    • 1.1、将一个能响应请求的服务器部署到localhost
    • 1.2、将该服务器部署到云服务器上
  • 第二阶段，api连接
    • 2.1、学会如何去调用api，成功去调用一个国内的api
    • 2.2、加载proxy并访问该国内的api
    • 2.3、以代理为基础，使用官方示范代码curl通chatGpt
    • 2.4、调用chatGpt的api
  • 第三阶段，测试与上线
    • 3.1、本地调通
    • 3.2、部署到云服务器上调通

实操步骤

• 0：前期准备
  • 关于飞机场的准备，我花了不少时间按照youtube上的教程搭建了一个海外服务器作为海外的代理站点。但是实际应用中，发现了如下几个问题
    • 延迟高。可能是服务器选的比较拉，自己搞下来发现有将近800的ping。
    • 防封使用的ws传输协议。该协议如果使用的话比较麻烦，毕竟okhttp只支持socks和http。要使用ws的话比较麻烦。
    • 成本不划算。比使用第三方的飞机场要贵。
  • 最后我使用了第三方。在linux上部署了clash，基于clash给出的端口进行proxy。即在开启clash服务的情况下（clash for windows 或是在linux上用clash core）。如何在服务器上部署clash的教程还是蛮多的。知乎和youtube上都有。
  • 关于openai和阿里云服务器。这俩没啥好说的，网上教程多得是。
• 1.1：将一个能响应请求的服务器部署到localhost
  • 这里我采用的方法是thymleaf写前端网页。
    • 网上关于thymleaf的教程很多了。
    • 我在此列出困扰了我很多天的问题。
      • 1、我发现通过输入url可以顺利的打开网页，但是通过点击的方式无法打开。
      • 2、get请求发现url发生了变化，但是地址和form中指定的名字不一样
    • 最后发现是目标网页（包括主页）放在了resource/public和resource/static文件夹下。放在这两个文件夹下是无法通过contriller的。
    • 我最后部署的项目中，所有的网页资源都放在了template文件夹下。所有的网页都通过controller进行跳转。问题解决。
• 1.2：将该服务器部署到云服务器上
  • 这里搞了个阿里云的云服务器，当然是试用的免费的
  • 我是使用的ubantu系统。用宝塔进行的安装。非常简单方便。
  • 这里我踩过的坑是没有防火墙放行。这个要记得设置。如果用宝塔的话，也需要放行宝塔中的安全组。
• 2.1：学会如何去调用api，成功去调用一个国内的api
  • 调用api的行为，可以去引入okhttp的类库。他本身有比较丰富的代码。
  • 如果是第一次调用不知道怎么搞，推荐可以搞个飞书账号，飞书自带api调试台，还到右java-okhttp的示范代码。加上又是国内接口，也是免费。对于学习来说非常不错。
  • 尽量不要使用sdk。还是用http连接更能体会到一些东西，sdk太方便了反而学到的比较少。
• 2.2：加载proxy并访问该国内的api
  • 这个步骤其实卡了我好久。其实有两种方式对它进行实现。
  • 第一个是通过设置系统变量。在业务逻辑中，建立client之前写好即可。

    •         System.setProperty("http.proxyHost", "127.0.0.1");
              System.setProperty("http.proxyPort", "7890");
       
              System.setProperty("https.proxyHost", "127.0.0.1");
              System.setProperty("https.proxyPort", "7890");
      

  • 第二个是通过在okhttp中编辑client。不过我觉得还是第一个方便。
  • 当然，如果对proxy质量不确定的话。有个工具是通过钉钉的电脑端。上面有个按钮可以检测代理。
  • 我其实一开始的时候，是想在不安装clash的情况下，通过指定的ip和端口的方式进行访问的。但是我的调试屡屡失败（因为用的是ws协议，并不是http或是socks。这个设置起来坑还是蛮多的）。
  • 最后还是换成了依赖clash提供的端口的方法。它的缺点是需要在linux上部署。这个部署其实还蛮麻烦的。不过好在服务器不用经常重启，部署一次就完事了。（我每次更新会直接在宝塔中重启项目，宝塔还是挺方便的，目前没出过啥问题）
• 2.3：以代理为基础，使用官方示范代码curl通chatGpt
  • 其实这一步就是用终端代理的方法进行试错。
  • 需要一个终端。我是使用的git。当然cmd也可以。注意这一步其实也要在服务器上进行试验的。
  • 第一步需要设置代理。如果使用cmd的话，好像不能用export，用set吧

  • export http_proxy = http://127.0.0.1:1080
    export https_proxy = http://127.0.0.1:1080
    

  • 第二步输入测试代码：注意其中要填上自己的secret key

  • curl https://api.openai.com/v1/chat/completions   -H 'Content-Type: application/json'   -H 'Authorization: Bearer XXXXXXX'   -d '{
      "model": "gpt-3.5-turbo",
      "messages": [{"role": "user", "content": "This is a test"}],
      "temperature": 0.7
    }'
    

  • 当然如果这个curl不通，可以尝试一下curl一下谷歌看看。因为openai那边服务器确实有点一言难尽的。不过此时就要提个心眼。别代理的ip被openai封了

  • curl -i www.baidu.com //这是百度，检验至少能上网
    curl -i www.google.com //这是谷歌，有返回就是有效
    

  • 这一步一定要注意。curl通就行。ping不通很正常不要纠结。用的东西不一样！

• 2.4：调用chatGpt的api

  • 这一步花费时间也较长。一开始的时候我是想用okhttp进行连接的。但是连接一直失败一直失败。服务器返回400 bad request。我检查了很多遍都没啥问题。我怀疑是他要求的content项中是一个list而不是json。

  • 在花了很长很长时间之后，我放弃了使用okhttp建立连接，转而使用sdk。

  • 是的没错。他居然有java的sdk。github地址：GitHub - TheoKanning/openai-java: OpenAI GPT-3 Api Client in Java

  • 注意他返回的是一个ChatCompletionChoice的list。把它其中的content里的内容拿出来，就是最后想要的东西啦。

• 3.1 本地调通

  • 在这个上面我出现了一点问题。就是我发现用户的长请求timeout的比例特别高。自己的访问总是失败。

  • 这个问题解决的很快。它的service方法中有一个多态方法是可以填写timeout时间的。

  • 直接贴整段代码吧

  •     public static String askForResult(String input,Double temperature){
            System.setProperty("http.proxyHost", "127.0.0.1");
            System.setProperty("http.proxyPort", "7890");
     
            System.setProperty("https.proxyHost", "127.0.0.1");
            System.setProperty("https.proxyPort", "7890");
            
            
            //配置需要输入的格式
            List message =new ArrayList<>(0);
            message.add(new ChatMessage("user",input));
            System.out.println("开始处理请求");
     
     
            //设置timeout时间
            Duration timeout = Duration.ofSeconds((long) 180.0);
     
            OpenAiService service = new OpenAiService(apiKey,timeout);//加载api key
     
            //做一个连接
            ChatCompletionRequest request2=ChatCompletionRequest.builder()
                    .model("gpt-3.5-turbo")
                    .temperature(temperature)
                    .messages(message)
                    .build();
     
            //对返回值进行解析（返回初始是一个list。把它拆开取值）
            List<ChatCompletionChoice> list =service.createChatCompletion(request2).getChoices();
            ChatCompletionChoice ccc = list.get(0);
            String finalAnswer =ccc.getMessage().getContent();
    //        System.out.println(finalAnswer);
            System.out.println("返回成功");
            return finalAnswer;
     
        }
    

• 3.2 部署到云服务器

  • 这一步是我觉得最简单的。再吹一遍宝塔。

  • 我是使用的ubantu系统，下载了一个clash core并启动。然后修改配置文件，最后布置docker。这个直接在youtube上跟着学就行了。

总结

• 实际上有些功能还没有实现，因为我暂时还没有连接与部署数据库。
• 比如说上下文的对话接续，是需要每次回答之后获取返回的对话唯一key，然后在这个key下进行下一个问题的。目前还没有做。
• 比如说对问题的检验。如果是比较笼统的问题需要用比较高的temprature，比较简单的问题需要用比较低的temprature。（如果temprature非常低的话你会看到一个过于正经的ai，正经到可能不能满足你的所有要求，比如至少200字这种）