ggplot是基于R的ggplot2和Python的绘图系统。它的构建是为了用最少的代码快速绘制专业又美观的图表。
ggplot与python中的pandas有着共生关系。如果打算使用ggplot，最好将数据保存在DataFrames中。即若想使用ggplot，先将数据转化为dataframe形式，以下我们先来介绍下pandas读取数据的方式。
一、pandas读取数据的方式
1、pandas读取数据库数据
pandas读取mysql的函数：
df=pd.read_sql(sql, con)，参数sql指查询数据的sql语句，参数con指mysql的连接。例如，
使用完后记得关闭。
2、pandas读取CSV，TXT,EXCEL
读取csv文件时要带上文件路径（绝对路径或相对路径），参数sep分割号。读取txt和excel与其类似，df1=pd.read_txt(), df2=pd.read_excel() 。
读取数据后开始画图，以下介绍画图步骤以及函数使用说明。
二、ggplot画图步骤以及函数
（一）画图使用到的函数及方法
1、df = ggplot(data, aes(x, y)) ，给参数data里传入数据，x里传入横坐标数据，y里传入纵坐标数据，即可画出一个空白框图；
2、geom_point()，散点图；
3、geom_line()，折线图；
4、geom_point() + geom_line()，折线散点图；
5、添加线条有多种类型的方法
（1）stat_smooth(color='blue')，添加趋势线；
（2）geom_abline(intercept, slope, color, size)，添加斜线，intercept确定截距，slope确定斜率，效果类似于stat_smooth();
（3）geom_hline(yintercept, color, size)，添加水平线，yintercept确定水平线的位置，color确定颜色，size确定线条宽度；
（4）geom_vline(xintercept, color, size)，添加垂线；
6、geom_area()，面积图：ggplot(aes(x='', ymin='', ymax='')，data) + geom_area();
7、geom_bar()，柱状图；
8、geom_density()，概率密度函数图；
