python：ggplot（1）- 绘图介绍_python ggplot

第一章：python：ggplot

第1节：python：ggplot基本概念

1，ggplot简单介绍

python的常用可视化包：Matplotlib，基于该包的二次开发的包（Pandas，Seaborn，ggplot）
动态图的绘制：Plotly，pyecharts（可在网页中展示动态图）

ggplot读取的数据格式为pandas的DataFrame，ggplot主要主要绘图思想为图层叠加思维。

ggplot的安装，在Linux下：
pip install ggplot -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

2，绘图思想及个例展示

绘制统计图就是从数据到集合对象（geometric object，缩写为geom，包括点、线、条形等）的图形属性
图形层次主要分为三个图形层：
1）数据层（必须存在的图形层）
2）几何图形层（即想要绘图的图形类型，也是必须存在的图形层）
3）美学层（作用是图形美化）
例如：
from ggplot import *
p=ggplot(mtcars, aes('mpg', 'wt', color='factor(cyl)'))+geom_point()+ggtitle('mtcars')
print p

上面的例子中：
ggplot(mtcars, aes('mpg', 'wt', color='cyl')) 表示的是数据层，其中mtcars是ggplot内置数据集，’mpg’和’wt’分别是定义的横纵坐标轴（x=’mpg’，y=’wt’）
geom_point() 表示的是几何图形层，表示的含义是绘制散点图
ggtitle('mtcars')