python多线程是假的！速度慢！效率低下！不升反降！_python多线程是假的吗

情景描述

最近在做实验时，想到用多线程来加快对数据集的加载速度。在尝试后总感觉时间依旧很慢，于是查阅资料得知：python多线程是个天坑！

Python中的多线程是假的多线程！ 因为Cpython解释器有一个东西叫全局解释器锁（GIL）。在解释器解释执行 Python 代码时，先要得到这把锁，意味着，任何时候只可能有一个线程在执行代码，其它线程要想获得 CPU 执行代码指令，就必须先获得这把锁，如果锁被其它线程占用了，那么该线程就只能等待，直到占有该锁的线程释放锁才有执行代码指令的可能。所以python多线程实际上等价于单线程，而且还在切换线程上浪费很多时间！

测试

运行下面的函数testadd()10次，分别使用单线程、多线程、多进程

import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor


def testadd():
    s = 0
    for i in range(int(1e7)):
        s += i
        s /= 2
    return s


if __name__ == '__main__':
    time1 = time.perf_counter()

    for i in range(10):
        testadd()
    time2 = time.perf_counter()
    print(f'{time2 - time1:.2f}')

    pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=8)
    tasks = [pool.submit(testadd) for i in range(10)]
    for t in tasks:
        t.result()
    time3 = time.perf_counter()
    print(f'{time3 - time2:.2f}')

    pool = ProcessPoolExecutor(max_workers=8)
    tasks = [pool.submit(testadd) for i in range(10)]
    for t in tasks:
        t.result()
    time4 = time.perf_counter()
    print(f'{time4 - time3:.2f}')
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运行结果：

6.33
17.38
1.06
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3

可以看出，当单线程耗时6秒时，多线程耗时17秒！几乎3倍的时间！而多进程时间仅为1秒！