Pytorch安装指南（cuda、镜像下载）_cuda镜像下载

Pytorch安装指南（cuda、镜像下载）

文章目录

• 1. 配置conda虚拟环境
• 2. 安装Pytorch
• • 2.1 官网安装
  • 2.2 清华镜像安装
  • 2.3 anaconda网站自选安装
• 3. 验证
• 参考资料

1. 配置conda虚拟环境

（1）打开Anaconda Prompt

（2）输入命令

conda create -n pytorch python = 3.6

接着输入y，便可完成pytorch虚拟环境创建。

（3）进入Pytorch虚拟环境
输入：conda activate pytorch 进入到pytorch环境

如果能够顺利进入，则证明第一步安装成功。

2. 安装Pytorch

2.1 官网安装

（1）打开pytorch官网：https://pytorch.org/

上述配置主要需要注意的是系统、Pytorch版本。安装时，将最后一行的Command代码复制到conda命令行窗口运行即可

（2）Pytorch版本选择及注意事项
CUDA
如果选择安装CUDA版本需要注意：

1. 电脑是否有英伟达（NVIDIA）的显卡。可以通过“右键 --> 任务管理器 --> 性能 --> GPU”查看。如果没有NVIDIA显卡，则可以选择CPU版本安装。
   
2. 如果有NVIDIA显卡，接下来需要检查是否安装CUDA.
   
3. 如果没有安装cuda，则可以进入官网：https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-toolkit 下载。等待下载完安装即可。
   
4. 检查驱动版本是否大于396.2：输入 nvidia-smi 查看驱动信息
   
   如果版本数小于要求，则可以进入英伟达驱动官网https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=cn
   选择适合自己电脑的驱动程序然后下载更新
   

2.2 清华镜像安装

（3）清华镜像安装
如果直接按照命令行代码：conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch 运行，可能下载的速度会很慢。可以尝试以下方法更换成清华镜像下载
运行以下命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64

再输入conda config --show channels检查已经加入的channels

最后将命令复制到命令行，删除 -c pytorch后增加地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64

如果上述方法仍然无法安装，则可尝试（4）

（4）用pip加清华源下载
输入命令 pip install torch -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 即可完成安装

2.3 anaconda网站自选安装

1. 进入官网：https://anaconda.org
2. 在搜索框中输入需要安装的库，如pytorch
   
3. 选择其中一个镜像，按照命令安装即可。
   
   

采用上述方法安装也是很快的，整个安装过程不超过5分钟。（在安装pytorch时可能会有一段时间的“卡顿，不要放弃，稍等一会儿就好”。）

3. 验证

（1）pytorch安装验证

能够如上所示正常运行，表示pytorch安装成功。

（2）torch.cuda.is_available()验证
输入 torch.cuda.is_available() ，如果返回true则表示GPU可以使用。