epoch,batchsize,iteration_batchsize128大概需要多少个epoch

（1）把数据集全部放到模型上训练一次，就叫1个epoch，所以一个数据集总共有多少张图片，1个epoch就有多少张图片

你将数据集总共往模型上训练3次，那就总共有3个epoch

（2）batchsize就是你每次从数据集里面拿多少张图片出来

（3）iteration就是迭代次数

训练集7000个样本，epoch=10，batchsize=128

7000/128=55（每个epoch的literation=55）,也就是7000个样本分55次，每次128个样本读入

这样的过程进行10次（epoch=10）

这里注意区分1个epoch的literation和总literation：对于这里的例子而言，1个epoch的literation为55，总literation为550，也就是说1个epoch的迭代次数为55，10个epoch的迭代次数为550

（1个epoch的）literation*batchsize=1*数据集样本总数

（总)literation*batchsize=epoch*数据集样本