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MySQL 5.7 之后提供了Json类型,是MySQL 结合结构化存储和非结构化存储设计出来的一个类型。
在某些场景下,Json 类型简直是福音。
场景1: 用户画像,描述用户的标签等类似场景,比如互联网医院类系统的患者健康档案,有很多信息不是必填项,如:身高、体重、三围等等信息,可以使用 Json 存储。
场景2: 游戏类场景;
场景3: 存储图片等附属信息,比如图片的分辨率,图片标题等。
创建表,并插入数据
CREATE TABLE UserLogin (
userId BIGINT NOT NULL,
loginInfo JSON,
PRIMARY KEY(userId)
);
INSERT INTO `UserLogin`(`userId`, `loginInfo`) VALUES (1, '{\"QQ\": \"82946772\", \"wxchat\": \"破产码农\", \"cellphone\": \"13918888888\"}');
INSERT INTO `UserLogin`(`userId`, `loginInfo`) VALUES (2, '{\"cellphone\": \"15026888888\"}');
INSERT INTO `UserLogin`(`userId`, `loginInfo`) VALUES (3, '{\"QQ\": \"82946772\", \"wxchat\": \"破产码农\", \"cellphone\": \"13918888889\"}');
SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(loginInfo, "$.cellphone")) from UserLogin;
获取cellphone属性的值。可以使用->写法或者->>写法。
-- 带引号
SELECT loginInfo->"$.cellphone" from UserLogin;
-- 不带引号
SELECT loginInfo->>"$.cellphone" from UserLogin;
函数说明:
JSON_EXTRACT
(或->)从JSON文档返回数据。
JSON_UNQUOTE
取消引用JSON值,并以utf8mb4字符串的形式返回结果。
SELECT * from UserLogin where JSON_CONTAINS(loginInfo, '"13918888888"', '$.cellphone')
说明:使用 JSON_CONTAINS
搜索指定键的值是否与指定值匹配。
-- 增加虚拟列-cellphone,值通过loginInfo计算而来
alter table UserLogin add COLUMN cellphone varchar(50) as (loginInfo->>"$.cellphone");
-- 给cellphone 这一列增加唯一索引
alter table UserLogin add unique index idex_cellphone(cellphone);
可以看到的确使用了该索引进行查询
所有记录中有多少记录包含wxchat字段
SELECT count(*), JSON_CONTAINS_PATH(loginInfo, 'one', '$.wxchat') cp FROM UserLogin GROUP BY cp
返回
说明,包含wxchat字段有两条记录,不包含的有一条记录。
SELECT JSON_PRETTY(loginInfo) from UserLogin
可以返回格式化的json数据
{
"QQ": "82946772",
"wxchat": "破产码农",
"cellphone": "13918888888"
}
返回loginInfo字段中存储的二进制表示的字节数。
SELECT max(JSON_STORAGE_SIZE(loginInfo)) FROM UserLogin;
SELECT avg(JSON_STORAGE_SIZE(loginInfo)) FROM UserLogin;
SELECT min(JSON_STORAGE_SIZE(loginInfo)) FROM UserLogin;
JSON 类型是 MySQL 5.7 版本新增的数据类型,用好 JSON 数据类型可以有效解决很多业务中实际问题。最后,我总结下今天的重点内容: 使用 JSON 数据类型,推荐用 MySQL 8.0.17 以上的版本,性能更好,同时也支持 Multi-Valued Indexes;
JSON 数据类型的好处是无须预先定义列,数据本身就具有很好的描述性;
不要将有明显关系型的数据用 JSON 存储,如用户余额、用户姓名、用户身份证等,这些都是每个用户必须包含的数据;
JSON 数据类型推荐使用在不经常更新的静态数据存储。
参考:
1、30 mins with MySQL JSON functions:https://dasini.net/blog/2018/07/23/30-mins-with-mysql-json-functions/
2、拉钩教育《姜承尧的MySQL实战宝典》-04 | 非结构存储:用好 JSON 这张牌:https://kaiwu.lagou.com/course/courseInfo.htm?courseId=869#/detail/pc?id=7320
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