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springboot 2.4.4集成 hikari连接池多数据源实例_hikari版本

hikari版本


前言

本文章展示如何使用hikari建立多数据源,发现网上的资料不全或者不对,这里展示如何
配置hikari多数据源附带连接池。


一、配置步骤

1.1 pom配置

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>
         <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
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这里仅需要这两个包即可,后面的springboot版本默认使用的hikari连接池不需要额外引入包。
在这里插入图片描述

1.2 application.properties配置

spring.datasource.test1.hikari.name=test1
spring.datasource.test1.hikari.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.test1.hikari.jdbcurl=jdbc:mysql://localhost:3306/test1?allowMultiQueries=true&serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&autoReconnect=true&useSSL=false
spring.datasource.test1.hikari.username=root
spring.datasource.test1.hikari.password=123456


#客户端向池子请求连接的超时时间,超出则抛出一个SQLException。
#最小值:250毫秒。
#默认值:30000毫秒 单位ms
spring.datasource.test1.hikari.connection-timeout=30000
#控制池允许达到的最大大小,包括两者空闲和正在使用的连接
spring.datasource.test1.hikari.maximum-pool-size=2
#控制HikariCP试图维护的空闲连接的最小数量
spring.datasource.test1.hikari.minimum-idle=2
#控制连接在池中允许空闲的最长时间。单位ms
spring.datasource.test1.hikari.idle-timeout=600000
#控制连接池中连接的最长生命周期。使用中的连接永远不会被弃用,只有当它被关闭时才会被移除。针对每个连接,应用轻微的负面衰减,以避免连接池的大规模灭绝。
#我们强烈建议设置此值,应该比数据库或基础设施强制实施的连接时间限制短几秒钟。如果将其设置为0,则表示没有最大生命周期(无限生命周期),当然还要考虑idleTimeout设置。
#最小允许值为30000ms(30秒)。
#默认值为180000030分钟)
spring.datasource.test1.hikari.max-lifetime=1800000
#控制HikariCP尝试保持连接的频率 适用于空闲连接 5分钟检测一次
spring.datasource.test1.hikari.keep-aliveTime =300000
# 检测连接存活
spring.datasource.test1.hikari.connection-test-query=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.test1.hikari.pool-name =test1pool

spring.datasource.test2.hikari.name=test2
spring.datasource.test2.hikari.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.test2.hikari.jdbcurl=jdbc:mysql://localhost:3306/test2?allowMultiQueries=true&serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&autoReconnect=true&useSSL=false
spring.datasource.test2.hikari.username=root
spring.datasource.test2.hikari.password=123456

#客户端向池子请求连接的超时时间,超出则抛出一个SQLException。
#最小值:250毫秒。
#默认值:30000毫秒 单位ms
spring.datasource.test2.hikari.connection-timeout=30000
#控制池允许达到的最大大小,包括两者空闲和正在使用的连接
spring.datasource.test2.hikari.maximum-pool-size=2
#控制HikariCP试图维护的空闲连接的最小数量
spring.datasource.test2.hikari.minimum-idle=2
#控制连接在池中允许空闲的最长时间。单位ms
spring.datasource.test2.hikari.idle-timeout=600000
#控制连接池中连接的最长生命周期。使用中的连接永远不会被弃用,只有当它被关闭时才会被移除。针对每个连接,应用轻微的负面衰减,以避免连接池的大规模灭绝。
#我们强烈建议设置此值,应该比数据库或基础设施强制实施的连接时间限制短几秒钟。如果将其设置为0,则表示没有最大生命周期(无限生命周期),当然还要考虑idleTimeout设置。
#最小允许值为30000ms(30秒)。
#默认值为180000030分钟)
spring.datasource.test2.hikari.max-lifetime=1800000
#控制HikariCP尝试保持连接的频率 适用于空闲连接 5分钟检测一次
spring.datasource.test2.hikari.keep-aliveTime =300000
# 检测连接存活
spring.datasource.test2.hikari.connection-test-query=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.test2.hikari.pool-name =test2pool

mybatis.mapperlocations=classpath:com/example/springdemo/demo/dao/*.xml
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通用的配置如上面的,具体的含义如上面也做了解释,够一般互联网公司使用了,可以自己再微调参数,根据实际情况配置。

1.3 DataSourceContextHolder类

该类用来保存线程使用的数据源是哪一个。

package com.example.springdemo.demo.conifg.initDataSourceConfig;


/**
 * @author
 * @version 1.0
 * @className com.framework.web.config.initDataSourceConfig
 * @description 动态数据源上下文管理:设置数据源,获取数据源,清除数据源
 */
public class DataSourceContextHolder {
    // 存放当前线程使用的数据源类型
    private static final ThreadLocal<String> CONTEXT_HOLDER = new ThreadLocal<String>();

    /**
     * @param type 1 值
     * @titel 设置数据源
     * @description 设置数据源
     * @author
     */
    public static void setDataSource(String type) {
        CONTEXT_HOLDER.set(type);
    }

    /**
     * @return java.lang.String
     * @titel 获取数据源
     * @description 获取数据源
     * @author
     */
    public static String getDataSource() {
        return CONTEXT_HOLDER.get();
    }

    /**
     * @titel 清除数据源
     * @description 清除数据源
     * @author
     */
    public static void clearDataSource() {
        CONTEXT_HOLDER.remove();
    }

}

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1.4 DynamicDataSource

获取当前数据源

package com.example.springdemo.demo.conifg.initDataSourceConfig;

import com.example.springdemo.demo.conifg.annotation.TargetDataSource;
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;

/**
 * @author
 * @version 1.0
 * @className com.framework.web.config.initDataSourceConfig
 * @description 动态数据源,每执行一次数据库,动态获取数据源
 */
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    /**
     * @return java.lang.Object 值
     * @titel 获取当前数据源
     * @description 获取当前数据源
     * @author
     */
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return DataSourceContextHolder.getDataSource();
    }
}

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1.5 DataSourceconfig类配置

package com.example.springdemo.demo.conifg.initDataSourceConfig;

import com.zaxxer.hikari.HikariConfig;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.jdbc.DataSourceBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;
import org.springframework.util.StringUtils;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @author
 * @version 1.0
 * @className com.framework.web.config.initDataSourceConfig
 * @description 数据源初始化类
 * @datetime 2019/10/11
 */
@Configuration
//@EnableTransactionManagement
@MapperScan(value = "com.example.springdemo.demo.dao.**")
public class DataSourceConfig {
    //    扫描XML路径注入
    @Value("${mybatis.mapper-locations}")
    private String mapperLocations;


    @Bean(name = "test1Config")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.test1.hikari")
    public HikariConfig test1Config(){
        return new HikariConfig();
    }

    /**
     * @return javax.sql.DataSource 返回数据源
     * @title 只读数据源
     * @description 只读数据源
     * @author
     * @datetime 2019/12/27 17:25
     */
    @Bean(name = "test1Datasource")
    @Primary
    public HikariDataSource readDataSource() {
        return new HikariDataSource(test1Config());
    }


    @Bean(name = "test2Config")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.test2.hikari")
    public HikariConfig test2Config(){
        return new HikariConfig();
    }
    /**
     * @return javax.sql.DataSource 返回数据源
     * @title 只写数据源
     * @description 只写数据源
     * @author
     * @datetime 2019/12/27 17:25
     */
    @Bean(name = "test2Datasource")
    public HikariDataSource setWriteDataSource() {
        return new HikariDataSource(test2Config());
    }



    /**
     * @param dataSource 1 数据源
     * @return org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean sql
     * @title 根据对应的数据源配置Mapper所有xml路径
     * @description 根据对应的数据源配置Mapper所有xml路径
     * @author
     * @datetime 2019/12/27 17:18
     */
    private SqlSessionFactoryBean getSqlSessionFactoryBean(DataSource dataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSource);
        PathMatchingResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
        // 配置mapper文件位置
        sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(resolver.getResources(mapperLocations));
        return sqlSessionFactoryBean;
    }

    /**
     * @param dynamicDataSource 1 数据源
     * @return org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory
     * @titel 根据对应的数据源配置Mapper所有xml路径
     * @description 根据对应的数据源配置Mapper所有xml路径
     * @author
     * @datetime 2019/10/11
     */
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DynamicDataSource dynamicDataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        factoryBean.setDataSource(dynamicDataSource);
        // 设置mapper.xml的位置路径
        // 配置mapper文件位置
        PathMatchingResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
        factoryBean.setMapperLocations(resolver.getResources(mapperLocations));
        return factoryBean.getObject();
    }

    /**
     * @param dynamicDataSource 1 动态数据源
     * @return org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager 返回事务配置
     * @titel 事务配置
     * @description 事务配置
     * @author
     * @datetime 2019/10/11
     */
    @Bean
    public PlatformTransactionManager transactionManager(DynamicDataSource dynamicDataSource) {
        return new DataSourceTransactionManager(dynamicDataSource);
    }

    /**
     * @param writeDataSource 2 只写数据源
     * @return javax.sql.DataSource 返回设置数据源对象
     * @titel 初始化SQL会话模板
     * @description 初始化SQL会话模板
     * @author
     */
    @Bean
    public DynamicDataSource dynamicDataSource(@Qualifier("test1Datasource") DataSource writeDataSource,
                                               @Qualifier("test2Datasource") DataSource patentDataDataSource) throws Exception {
        DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();
        Map<Object, Object> targetSqlSessionFactorys = new HashMap<Object, Object>();
        targetSqlSessionFactorys.put("test1Datasource", writeDataSource);
        targetSqlSessionFactorys.put("test2Datasource", patentDataDataSource);
        dynamicDataSource.setTargetDataSources(targetSqlSessionFactorys);
        //设置默认数据源
        dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(writeDataSource);
        return dynamicDataSource;
    }
}

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这里需要注意的是使用带配置的DataSource创建方式,也是官方推荐的新建数据源配置方式,可以提前检测出数据库连接池是否能正常建立。

1.6 配置TargetDataSource注解

该注解用于作用在mapper的方法上,通过aop切面的方式去切换数据源

package com.example.springdemo.demo.conifg.annotation;

import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;

/**
 * @Author
 * @ClassName com.framework.common.annotation
 * @Description 数据源注解类
 * @Version 1.0
 */
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.METHOD})
public @interface TargetDataSource {
    //默认连接为只读
    String dataSource() default "";
}

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1.7 切面方法

package com.example.springdemo.demo.conifg.initDataSourceConfig;

import com.example.springdemo.demo.conifg.annotation.TargetDataSource;
import org.aspectj.lang.annotation.After;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * @author
 * @version 1.0
 * @className com.framework.web.config.initDataSourceConfig
 * @description service事物拦截类,用于动态切换数据源
 * @datetime 2019/10/11
 */
@Aspect
//@Order(-1)//必须加上这个不然会DynamicDataSource比DataSourceAspect先执行
@Component
public class DataSourceAspect {

    ///@Before是在所拦截方法执行之前执行一段逻辑。
    // @After 是在所拦截方法执行之后执行一段逻辑。
    // @Around是可以同时在所拦截方法的前后执行一段逻辑。+
    // 作为@Pointcut的参数,用以定义连接点

    /**
     * @titel 配置切面目录
     * @description 配置切面目录
     * @author
     */
    @Pointcut("execution(* com.example.springdemo.demo.dao.*.*(..))")
    public void pointcut() {
    }

    /**
     * @param ds 1 数据源注解
     * @titel 执行方法前更换数据源
     * @description 执行方法前更换数据源
     * @author
     */
    @Before("pointcut() && @annotation(ds)")
    public void beforeDataSource(TargetDataSource ds) {
        String value = ds.dataSource();
        DataSourceContextHolder.setDataSource(value);
    }

    /**
     * @param ds 1 数据源注解
     * @titel 执行方法后清除数据源设置
     * @description 执行方法后清除数据源设置
     * @author
     */
    @After("pointcut() && @annotation(ds)")
    public void afterDataSource(TargetDataSource ds) {
        DataSourceContextHolder.clearDataSource();
    }
}

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1.8 dao的写法

如果需要切换数据库的方法,如下加上注解即可切换数据源,否则就是使用默认的数据源,我这里默认数据源为test1source

package com.example.springdemo.demo.dao;

import com.example.springdemo.demo.conifg.annotation.TargetDataSource;
import com.example.springdemo.demo.model.User;
import com.example.springdemo.demo.model.User1;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import java.util.List;

@Repository
public interface UserDao2 {

    @TargetDataSource(dataSource="test2Datasource")
    User getUser();
}

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二、测试验证

启动项目前先看看数据库连接有多少
在这里插入图片描述

2.1 启动springboot项目

日志出现以下的日志时候,说明连接池已经建立了。

2023-12-03 16:28:47.354  INFO 7452 --- [           main] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/]       : Initializing Spring embedded WebApplicationContext
2023-12-03 16:28:47.354  INFO 7452 --- [           main] w.s.c.ServletWebServerApplicationContext : Root WebApplicationContext: initialization completed in 1347 ms
2023-12-03 16:28:47.471  INFO 7452 --- [           main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : test1pool - Starting...
2023-12-03 16:28:47.627  INFO 7452 --- [           main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : test1pool - Start completed.
2023-12-03 16:28:47.652  INFO 7452 --- [           main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : test2pool - Starting...
2023-12-03 16:28:47.656  INFO 7452 --- [           main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : test2pool - Start completed.
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2.2 检查数据库连接

在这里插入图片描述
minimum-idle 这里我两个测试库都是最小连接是2,启动项目后,数据库有4个连接,对得上数量。

2.3 debug看其他数据库属性是否生效

在这里插入图片描述
通过debug到dao这层的请求看代理类的属性,可以看到连接池的属性是否和你配置的一致,只有一致才是读到了配置。

2.4 看请求结果

test1测试结果如下
在这里插入图片描述
test2测试结果如下
在这里插入图片描述
结果是正确切换了数据库并且读取到了数据,测试完毕。

总结

1.这里就不展示如何配置dao了,网上的例子很多,也是该掌握后再看本篇文章。
2.使用切面的方式动态切换数据源,否则就是使用默认的数据源。
3.这里的hikari版本如下,版本变动不大,应该都能一样的使用。

    <dependency>
      <groupId>com.zaxxer</groupId>
      <artifactId>HikariCP</artifactId>
      <version>3.4.5</version>
      <scope>compile</scope>
    </dependency>
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4.这里需要注意的是如果方法加上了@Transactional 一个方法里面使用了两个数据源,会导致切换数据源失败,因为
事务的控制也是通过数据源的控制实现的不能同时使用两个数据源,要使用多数据源并且支持事务,只能是使用分布式事务控制了,例如seata等。

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