Autodl+Pycharm远程连接+虚拟环境设置_autodl pycharm

作者：盐析白兔 | 2024-03-01 22:35:11

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autodl pycharm

c站上参考了许多帖子，但自己实践后发现仍有些小问题需要注意，尤其是连接远程服务器后虚拟环境的设置。

一、算力租用

第一步：根据计算量的大小，参考autodl帮助文档里面选择合适的算力进行租用。

第二步：将算力的“登录指令”和“密码” 保存下来。

第三步：点击“JupyterLab”进入终端

第四步：在服务器网盘文件夹新建项目的同步文件夹（个人习惯一个项目设立一个同步文件夹便于管理）

第五步：在终端里面建立虚拟环境

二、Pycharm连接远程解释器

第六步：在Pycharm的setting里面选择interpreter后，点击“add interpreter”

第七步：关键在于连接远程服务器成功后，建立虚拟环境！！！

附录1——linux命令：

一、算力租用

第一步：根据计算量的大小，参考autodl帮助文档里面选择合适的算力进行租用。

ps:省钱小妙招：可以进行autodl学生认证的朋友，别忘记了～～

第二步：将算力的“登录指令”和“密码” 保存下来。

二、远程服务器的虚拟环境搭建

第三步：点击“JupyterLab”进入终端

第四步：在服务器网盘文件夹新建项目的同步文件夹（个人习惯一个项目设立一个同步文件夹便于管理）

说明：这文未采用第三方网盘进行同步，数据量较小直接采用服务器自带网盘

终端命令：

ls 查看当前目录下文件

cd /root/autodl-nas 进入autodl-nas文件夹

mkdir try 在当前文件夹新建“try”文件夹

rm -r try 删除“try”文件夹

第五步：在终端里面建立虚拟环境

conda create -n py38(名字) python=3.8(版本)

安装成功后，激活py38 conda activate py38

二、Pycharm连接远程解释器

ps:安装Pycharm专业版，才能进行远程服务器连接

第六步：在Pycharm的setting里面选择interpreter后，点击“add interpreter”

输入autodl租用服务器的密码，这一步有很多教程，我就不详写了。

连接成功：

第七步：关键在于连接远程服务器成功后，建立虚拟环境！！！

注意不能选择virtualenv environment，需要选择system interpreter后，修改location（虚拟环境的位置）和sync folders（同步文件夹）。

说明：我对于这里选择virtualenv environment和system interpreter的理解，这里的system interpreter是指服务器上的解释器，而virtualenv environment我理解是在服务器上再创建一个新的环境，所以我们应该选择system interpreter。而mac os和win端的此处有些不同，建议根据系统选择相应的博文参考更有价值。