Python实现OCR文字识别_python ocr识别

Python实现OCR文字识别

OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是指通过扫描纸质文档或照片，通过计算机对图像记录的文字进行识别的一种技术。本文介绍如何使用Python来实现OCR文字识别技术。

环境配置

要实现Python的OCR文字识别，首先需要安装OCR软件和相关的包依赖，比如pytesseract和OpenCV。

安装pytesseract

pytesseract是一个OCR识别引擎，使用Python调用tesseract-ocr软件，可以实现OCR文字识别。

安装pytesseract：

pip install pytesseract
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安装OpenCV

OpenCV是一个计算机视觉库，提供了很多图片处理的功能，可以用来识别文字。

安装OpenCV:

pip install opencv-python
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实现OCR文字识别

加载图像

首先，使用OpenCV加载图像，将图像转换为灰度图，然后二值化处理图像：

import cv2

# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化处理
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)[1]
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识别文字

接着，使用pytesseract调用tesseract-ocr，识别文字：

# 使用pytesseract识别
text = pytesseract.image_to_string(thresh)
print(text)
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以上代码运行后，就可以得到图片中的文字内容，实现了OCR文字识别。