ubuntu18.04下pytorch版Maskrcnn编译错误汇总_the detected cuda version (11.2) mismatches the ve

搞了一整天，终于把maskrcnn的官方实例调通了，被cuda11.2坑了，不要靠近11.2，会变得不幸

1 anconda环境配置

• Ubuntu18.04
• anconda+cuda10.1+cudnn10.1
• python3.7

conda create -n maskrcnn python=3.7
conda activate maskrcnn

conda install ipython pip
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
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其他都参考官方
https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark/blob/main/INSTALL.md

2 bug及解决办法

2.1 Detected CUDA version (11.2) mismatches the version that was used to compile PyTorch(10.2)

运行python setup.py build develop遇到的报错

本质上是因为系统装的cuda是11.2版本的，conda环境中pytorch是和cudatoolkit=10.2关联的，所以安装的时候一定要对应
（在这里被坑了半天，cuda11.2找不到对应的pytorch，好不容易装上了还是有一大堆报错，我又不得不装了cuda10.1，搞多版本切换）

2.2 error: legacy-install-failure × Encountered error while trying to install package.╰─> apex

安装apex的报错

pip3 install -v --no-cache-dir ./
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然而这样搞好以后，又出现新bug
AttributeError: module ‘torch.distributed’ has no attribute ‘_all_gather_base’

参考https://blog.csdn.net/qq_44741914/article/details/128087328
到github下载22.04dev版本，就没问题了

2.3 ModuleNotFoundError: No module named ‘xxx’

首先检查当前conda环境下是否已经安装，如果安装了，在jupyter notebook中还是找不到，检查一下内核对不对

如果只有一个python3，用如下命令安装再重启

conda install nb_conda
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2.4 module ‘torch._six’ has no attribute ‘PY37’

根据安装的pytorch版本找到路径
/home/slender/anaconda3/pkgs/pytorch-1.13.1-py3.7_cpu_0/lib/python3.7/site-packages/torch/_six.py

修改：

import math
import sys
 
inf = math.inf
nan = math.nan
string_classes = (str, bytes)
PY37 = sys.version_info[0] == 3 and sys.version_info[1] >= 7
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2.5 cannot import name ‘_download_url_to_file’ from 'torch.utils.model_zoo

因为我安装的版本中只有download_url_to_file，把报错的地方_download_url_to_file都改为download_url_to_file

2.6 error: OpenCV(4.7.0) : -1: error: (-5:Bad argument) infunction 'putText

这里是opencv-python版本引起的问题，自己下载一个和python对应的版本安装

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/opencv-python/

pip uninstall opencv-python
pip install opencv_python-3.4.7.28-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl
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2.7 No module named ‘cityscapesscripts’

pip install cityscapesscripts
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最终结果