如何解决Jupyter Notebook无法使用虚拟环境问题_看不见虚拟环境 jupyter notebook

Jupyter Notebook虚拟环境配置

环境配置

使用Anaconda创建了几个虚拟环境，但是在用jupyter-notebook时发现kernal中并没有显示，因此也无法使用这些虚拟环境中的包。比如我为了用旧版本的tensorflow，因此建了一个新环境tf1。但是kernal中并没有提供该选项（看红圈）。下面总结一下我解决的步骤方法.

1. cmd激活目的环境（以刚才所说的tf1为例）

   activate tf1
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2. 检查该环境中的包目录，主要看有无jupyter、ipykernal

   conda list
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3. 若没有jupyter，使用下面这条命令进行安装

   conda install jupyter
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4. 若没有ipykernal，使用以下命令进行安装

   conda install ipykernal
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   在我操作这里时，总是报错说没有合适的版本，还见到有人说超时安装不了，推荐使用清华源，速度非常快，如下

   pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ipykernel
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5. 将该环境配置到jupyter当中

   python -m ipykernel install --user --name tf1 --display-name "tf1"##第一个tf1指环境名，第二个是在jupyter的名字
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6. 通过查看jupyter的kernal列表检查是否配置成功

   jupyter kernelspec list
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   从列表中看出，tf1被成功添加

   

   打开Jupyter Notebook，也可以找到tf1了

   

   如果有删除kernal的需要，执行如下指令

   jupyter kernelspec remove tf1
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