Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

TensorFlow是一个开源软件库，用于各种感知和语言理解任务的机器学习。当前被50个团队用于研究和生产许多Google商业产品，如语音识别、Gmail、Google 相册和搜索，其中许多产品曾使用过其前任软件DistBelief。

然而，搭建深度学习框架却是一个让人恼火的事情。直到Anaconda的到来，一切都不一样了。

1 查看系统当前显卡驱动版本

很显然，我的是Driver Version: 390.116 。

qingdujun@ubuntu1804lts:~$ nvidia-smi
Sat Apr 13 19:42:34 2019       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 390.116                Driver Version: 390.116                   |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 106...  Off  | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
|  2%   45C    P8     5W / 120W |    315MiB /  6075MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                               
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|========
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