Python每日一练（数据分析篇）——第32天：数据索引_in to_dict if not self.summaries.is_empty():

1. 牛客网用户没有补全的信息

描述： 现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
如果你想知道这份数据是不是所有列的信息都是有数据的，有没有哪些列的数据没有补全，请输出每列信息是否有为空值。

实现代码：

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)
print(Nowcoder.isna().any())
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2. 查看牛客网哪些用户使用Python

描述： 现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
如果你想知道哪些人经常使用Python这门语言，并且他们的其他信息是怎么样的，该怎么输出？

实现代码：

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)
print(Nowcoder[Nowcoder['Language']=='Python'])
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运行结果：

3. 牛客网Python用户的成就值

描述： 现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
假如你正在学习Python，你想知道牛客网的Python用户的成就值都有多高，请问该如何输出？

实现代码：

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',')
print(Nowcoder[Nowcoder['Language']=='Python']['Achievement_value'])
print(Nowcoder[Nowcoder['Language']=='Python'].loc[:, 'Achievement_value'])
print(Nowcoder['Achievement_value'][Nowcoder['Language']=='Python'])
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4. 文件最后用户的部分数据

描述： 现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
Continuous_check_in_days：最近连续签到天数
Number_of_submissions：提交代码次数
Last_submission_time：最后一次提交题目日期
假设你想查看该文件最后5行用户的用户ID、等级、成就值、常用语言，请尝试输出

实现代码：

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
a = Nowcoder.tail()
print(a[['Nowcoder_ID', 'Level', 'Achievement_value', 'Language']])
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运行结果：

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