Python内置的filter()函数和Pandas中的DataFrame.filter()参数及用法_pandas filter函数

1.Python filter() 函数

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换

 filter(function, iterable)`
 # function -- 判断函数。对每个元素进行判断，返回 True或 False
 # iterable -- 可迭代对象。
1
2
3

# 过滤处列表中的奇数
def is_odd(n):
    return n % 2 == 1
 
tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
newlist = list(tmplist)
print(newlist)

输出结果 ：
[1, 3, 5, 7, 9]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

2.Pandas中的DataFrame.filter()

DataFrame.filter(items=None, like=None, regex=None, axis=None)
#items对列进行筛选
#regex表示用正则进行匹配
#like进行筛选
#axis=0表示对行操作，axis=1表示对列操作
1
2
3
4
5

#items对列进行筛选
df.filter(items=['one', 'three'])
		 one  three
teacher   1      3
student   4      6
1
2
3
4
5

#regex表示用正则进行匹配
df.filter(regex='e$', axis=1)
		 one  three
teacher   1      3
student   4      6
1
2
3
4
5

#like进行筛选
df.filter(like='ent', axis=0)
		  one  two  three
student    4    5    6
1
2
3
4