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以我安装的Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh为例子:
sh Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
全程使用yes +回车
,默认会安装在home目录下。
把下列命令放入~/.bashrc文件下。
#也就是安装路径
vim ~/.bashrc #打开文件
export PATH="/home/用户名/anaconda3/bin:$PATH"
使得.bashrc添加的路径生效
source ~/.bashrc
which python
#查询安装的版本
conda -V
# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中镜像地址加有引号,需要去掉
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
执行完上述命令后,会生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:\Users\USER_NAME.condarc文件,记录着我们对conda的配置,直接手动创建、编辑该文件也是相同的效果。
# 创建一个名为python36的环境,指定Python版本是3.6(不用管是3.6.x,conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本) conda create -n python36 python=3.6 #或者 conda create --name python36 python=3.6 # 安装好后,使用activate激活某个环境 activate python36 # for Windows source activate python36 # for Linux & Mac # 激活后,会发现terminal输入的地方多了python36的字样 #如果是新版 conda activate python36 # 此时,再次输入 python --version # 如果想返回默认的python环境,运行 deactivate python36 # for Windows source deactivate python36 # for Linux & Mac #如果是新版 conda deactivate # 删除一个已有的环境 conda remove --name python36 --all #或者 conda remove -n python36 --all #删除虚拟环境中的一个包 conda remove -n python36 scipy
用户安装的不同python环境都会被放在目录~/anaconda/envs
下,可以在命令中运行conda info -e
查看已安装的环境,当前被激活的环境会显示有一个星号或者括号。
Conda的包管理与pip类似。例如,如果需要安装scipy:
# 安装scipy
conda install scipy
# 查看已经安装的packages
conda list
先搜索版本
conda search tensorflow
安装指定版本和build:
conda install tensorflow=1.12.0=mkl_py36h4f00353_0
# 1. 方法一:
conda info -e
#2. 方法二:
conda info --envs
# 3. 方法三:
conda env list
# 查看当前环境下已安装的包
conda list
# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python36
conda search numpy
conda install -n python36 numpy
# 如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前活跃环境
conda update -n python36 numpy
conda remove -n python36 numpy
conda update conda
conda update anaconda
假设当前环境是python 3.6, conda会将python升级为3.6.x系列的当前最新版本
conda update python
如果创建新的python环境,比如3.6,运行conda create -n python36 python=3.6之后,conda仅安装python 3.6相关的必须项,如python, pip等,如果希望该环境像默认环境那样,安装anaconda集合包
,只需要:
# 在当前环境下安装anaconda包集合
conda install anaconda
# 结合创建环境的命令,以上操作可以合并为
conda create -n python36 python=3.6 anaconda
# 也可以不用全部安装,根据需求安装自己需要的package即可
conda list -e > requirement.txt
conda create -n python36 --file requirement.txt
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