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因果推断-最小二乘法_最小二乘法因果推断

最小二乘法因果推断

我只写了实际应用需要注意的,相关内容的学习请移步:

因果推断与社会科学方法论 - 知乎

除了沙普利值外,也可以用最小二乘法来进行多触点归因。

数据要求:触点之间是正交的,不能是关联的,a干预和b干预没有因果关系。

实操注意:如果交叉效果实在不显著,直接删除该项。比如ab一块干活到底有没有效果呢?最后发现,找不着规律,一会高一会低。

其实我会疑问,最小二乘法和因果推断有什么关系,下面是我想的直观联系。

根本思想:a*x1+b*x2+a*b*x3+c=value。比如:

a自己单干value = 10,b自己单干value = 11,这两一块干活value = 15, 本来10+11 = 21,结果等于15,说明这两一块干活浪费了劳动力。

和x1,x2,x3有什么关系呢?这么看,假设x1,x2,x3都求解出来,有公式a*0.8+b*0.19+ab*0.01 = 15

那其实说明ab一起工作效果不显著,对最终成果15贡献不大,而a的贡献0.8比较大。

延展阅读:

因果推断异质性是什么? 边际处理效应让你与众不同_mb5fd86dae5fbf6的技术博客_51CTO博客

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