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当我第一次接触grad_cam（一）_安装pytorch_grad_cam
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一、安装
在pycharm终端中输入 pip install grad-cam
二、 pytorch-grad-cam这个库可以用来干啥？
这个库提供了多种类激活映射方法，具体如下：
| 方法 | 干啥的 |
| GradCAM | Weight the 2D activations by the average gradient 通过平均梯度对2D激活进行加权 |
| GradCAM++ | Like GradCAM but uses second order gradients 与GradCAM类似，但使用二阶梯度 |
| XGradCAM | Like GradCAM but scale the gradients by the normalized activations 类似于GradCAM，但通过归一化激活来缩放梯度 |
| AblationCAM | Zero out activations and measure how the output drops (this repository includes a fast batched implementation) 清除激活并测量输出如何下降（此存储库包含快速批处理实现） |
| ScoreCAM | Perbutate the image by the scaled activations and measure how the output drops 通过缩放的激活来修改图像并测量输出是如何下降的 |
| EigenCAM | Takes the first principle component of the 2D Activations (no class discrimination, but seems to give great results) 采取的二维激活的第一个主要组成部分（没有阶级歧视，但似乎给伟大的结果） |
| EigenGradCAM | Like EigenCAM but with class discrimination: First principle component of Activations*Grad. Looks like GradCAM, but cleaner 如EigenCAM但是带有阶级歧视：激活*Grad的第一个主要组成部分。看起来像GradCAM但是更干净 |
