深度篇——人脸识别(二)  人脸识别代码 insight_face_pro 项目讲解_insightface: 2d and 3d face analysis project

返回主目录

返回 人脸识别 目录

下一章：深度篇——人脸识别(一) ArcFace 论文 翻译

论文地址: 《ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition》

源码地址: InsightFace: 2D and 3D Face Analysis Project

我优化的项目地址: insight_face_pro

本小节，人脸识别代码 insight_face_pro 项目讲解

二. 人脸识别代码 insight_face_pro 项目讲解

insight_face_pro 项目 结构如下：

我这里，仅以 f_mobile_face_net.py 网络模型来说明，如果你想尝试其他网络模型，请参考论文源码，修改一下，就可以用的了。

在对项目操作前，请先看 README.md  和  config.py 文件，这里，一个是说明文件，一个是配置文件。

README.md 文件 (论文，模型，数据，项目都可以从里面找到下载地址)

# [insight_face_pro](https://github.com/wandaoyi/insight_face_pro)
tensorflow, mxnet 版本的 insight_face 人脸识别项目 2020-07-23
-
 
 
- [论文地址](https://arxiv.org/abs/1801.07698)
- [论文对应源码地址](https://github.com/deepinsight/insightface)
- [我的 CSDN 博客](https://blog.csdn.net/qq_38299170) 
- 环境依赖(其实版本要求并不严格，你的版本要是能跑起来，那也是OK的)：
```bashrc
pip install easydict
pip install numpy==1.16
conda install tensorflow-gpu==1.12.0
pip install mxnet-cu90
pip install opencv-python
```
-
- [训练和验证数据下载地址](https://github.com/deepinsight/insightface/wiki/Dataset-Zoo)
- [预训练模型下载地址](https://github.com/deepinsight/insightface/wiki/Model-Zoo)
- All face images are aligned by [MTCNN](https://kpzhang93.github.io/MTCNN_face_