统计学习方法 第八章 习题_统计学习方法》第八章习题

8.1 某公司招聘支援考查身体、业务能力、发展潜力这三项。身体分为合格1、不合格0两级，业务能力和发展潜力分为上1，中2，下3三级。分类为合格1，不合格-1两类。已知10个人的数据，如下表所示，假设弱分类器为决策树桩，试用AdaBoost算法学习一个强分类器。

应聘人员情况数据表
1    2    3    4    5    6    7    8    9    10
身体    0    0    1    1    1    0    1    1    1    0
业务    1    3    2    1    2    1    1    1    3    2
潜力    3    1    2    3    3    2    2    1    1    1
分类    -1    -1    -1    -1    -1    -1    1    1    -1    -1

#-*- coding:UTF-8 -*-
import numpy as np
 
class ABSboost():  
   def __init__(self,Cdt,X,Y):
      self.Cdt = Cdt
      self.X = X
      self.Y = Y
      self.N = len(Y)
      self.D = []
      self.Gx = []
      self.createGxFun()#创建所有可能的分类器
      
   def createGxFun(self):
      self.AllGX = {}
      R = set(self.Y)
      for i,c in enumerate(self.Cdt):
         cvalue = set(self.X[::,i:i+1:1].T[0])#找到该条件的可能值