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配置 | 缺省值 | 说明 |
---|---|---|
name | 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:“DataSource-” + System.identityHashCode(this) | |
jdbcUrl | 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: 1)mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid 2)oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto | |
username | 连接数据库的用户名 | |
password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter | |
driverClassName | 根据url自动识别 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName(建议配置下) | |
initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 |
maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
maxIdle | 8 | 已经不再使用,配置了也没效果 |
minIdle | 最小连接池数量 | |
maxWait | 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 | |
poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
maxOpenPreparedStatements | -1 | 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 |
validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。 | |
testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 |
testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 |
testWhileIdle | false | 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 |
timeBetweenEvictionRunsMillis | 有两个含义: 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明 | |
numTestsPerEvictionRun | 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun | |
minEvictableIdleTimeMillis | ||
connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | |
filters | 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: 监控统计用的filter:stat,日志用的filter:log4j,防御sql注入的filter:wall | |
proxyFilters | 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系 |
<!-- druid -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.9</version>
</dependency>
datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://localhost:3306/dwsurvey?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true&serverTimezone=Asia/Shanghai username: root password: root driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver druid: # 初始化时建立物理连接的个数 initial-size: 5 # 最小连接池数量 min-idle: 5 # 最大连接池数量 max-active: 20 # 获取连接时最大等待时间,单位毫秒 max-wait: 5000 # 状态监控 filter: stat: enabled: true db-type: mysql log-slow-sql: true slow-sql-millis: 2000 # 监控过滤器 web-stat-filter: enabled: true exclusions: - "*.js" - "*.gif" - "*.jpg" - "*.png" - "*.css" - "*.ico" - "/druid/*" # druid 监控页面 stat-view-servlet: # 是否开启监控 enabled: true # 监控路径 url-pattern: /druid/* # 是否可以重置数据 reset-enable: false # 登录密码 login-password: root # 登录名 login-username: root validation-query: "SELECT 1 FROM DUAL "
或者
web.xml
<!-- 添加druid监控--> <servlet> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <url-pattern>/druid/*</url-pattern> </servlet-mapping> <!-- 添加Web应用等监控--> <filter> <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name> <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class> <init-param> <param-name>exclusions</param-name> <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value> </init-param> <init-param> <param-name>profileEnable</param-name> <param-value>true</param-value> </init-param> <init-param> <param-name>principalCookieName</param-name> <param-value>USER_COOKIE</param-value> </init-param> <init-param> <param-name>principalSessionName</param-name> <param-value>USER_SESSION</param-value> </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping>
如果引入的包是单druid的包就还要配置一个bean
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet; import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter; import com.alibaba.druid.wall.WallConfig; import com.alibaba.druid.wall.WallFilter; import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean; import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager; import javax.sql.DataSource; import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; import java.util.Map; @Configuration public class DruidConfiguration { @Bean public ServletRegistrationBean druidServlet() { //创建servlet注册实体 ServletRegistrationBean<Servlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(),"/druid/*"); //设置ip白名单 //servletRegistrationBean.addInitParameter("allow","127.0.0.1"); //设置ip黑名单,如果allow与deny共同存在时,deny优先于allow //servletRegistrationBean.addInitParameter("deny","192.168.0.250"); //设置控制台管理用户 servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername","druid"); servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword","123456"); //是否可以重置数据 servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable","false"); bean.setInitParameters(map); return bean; } @Bean public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean() { FilterRegistrationBean<Filter> bean = new FilterRegistrationBean<>(); //创建过滤器 bean.setFilter(new WebStatFilter()); Map<String,String> map = new HashMap<>(); //忽略过滤的形式 map.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*"); //设置过滤器过滤路径 bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*")); bean.setInitParameters(map); return bean; } @Bean public WallFilter wallFilter(){ WallFilter wallFilter = new WallFilter(); wallFilter.setConfig(wallConfig()); return wallFilter; } @Bean public WallConfig wallConfig(){ WallConfig wallConfig = new WallConfig(); wallConfig.setMultiStatementAllow(true); //允许一次执行多条语句 wallConfig.setNoneBaseStatementAllow(true); //是否允许非以上基本语句的其他语句 wallConfig.setStrictSyntaxCheck(false); //是否进行严格的语法检测 return wallConfig; } @Bean(name="dataSource") public DataSource dataSource(){ return new DruidDataSource(); } // 配置事物管理器 @Bean(name="transactionManager") public DataSourceTransactionManager transactionManager(){ return new DataSourceTransactionManager(dataSource()); } }
这时候spring配置文件中的druid下面的所有的配置默认都不会生效,需要自己绑定相应的参数
有些springboot项目启动打开druid可视化界面正常,但是看不了监控中的sql语句,这时候我们在jvm启动的时候配置一个命令:
-Ddruid.filters=mergeStat -Ddruid.useGlobalDataSourceStat=true
开启druid的全局监控,这样就行了!
Druid提供了多种日志文件监控 commons-logging、log4j等,这里我们主要使用slf4j和logback来进行日志监控配置。
首先要引入slf4j和logback相关的jar文件(从Maven公共仓库下载 http://search.maven.org/)
<slf4j.version>1.7.7</slf4j.version> <logback.version>1.1.2</logback.version> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>${slf4j.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-access</artifactId> <version>${logback.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-core</artifactId> <version>${logback.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>${logback.version}</version> </dependency>
接下配置logback的配置文件(./conf/logback.xml)
<configuration> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout"> <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n </Pattern> </layout> </appender> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender"> <file>./logs/druid_info.log</file> <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout"> <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</Pattern> </layout> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>debug</level> </filter> </appender> <root level="DEBUG"> <appender-ref ref="FILE" /> </root> </configuration>
测试
public class TestMain { public static void loadLoggerContext() { System.getProperties().put("logback.configurationFile", "./conf/logback.xml"); LoggerContext lc = (LoggerContext) LoggerFactory.getILoggerFactory(); StatusPrinter.setPrintStream(System.err); StatusPrinter.print(lc); } public static void main(String[] args) { try { loadLoggerContext(); FileSystemXmlApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext("./conf/spring-base.xml"); } catch (Exception e) { System.out.println(e); } } }
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