Docker 打包Python项目详细教程（Windows）_python项目怎么打包成docker压缩包

一、Docker的安装

参考教程

Windows安装使用Docker，方便你的开发和部署(DockerDesktop篇)_windows安装docker-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_60750453/article/details/128636298

可以使用以下命令，验证docker是否安装成功

1. 输入docker version，出现客户端和服务器的信息

2. 输入docker run hello-world，并在Docker Desktop验证hello-world镜像是否拉取成功

二、创建镜像（使用Dockerfile本地创建镜像）

（1）本地创建一个Python项目（新建虚拟环境，避免等会要打包的库太多了），编写一个简单的爬虫代码demo.py（网址url随意切换），目录结构如下

（2）在当前目录终端，使用pip freeze > requirements.txt命令将项目依赖库进行导出。命令执行完成后会生成一个叫requirements.txt的文件

（3）编写Dockerfile（无类型文件），可以直接点击vscode新建文件按钮（不要加任何文件类型）

 

（4）打开cmd终端，进入Python项目目录，运行docker build -t demo:v1 .  命令构建镜像，这里注意后面有一个 . (如果出现报错，记得检查网络环境，另一种可能是Dockerfile文件受损，可以重新生成再试试）。在Docker Desktop中可以查看到我们创建的镜像。

docker build -t Name:TagName .（如果不加标签，默认标签为latest）

1. -t参数指定构建成后，镜像的仓库、标签等,

2. Name 给镜像取的名字

3. TagName 给镜像取的标签

4. 最后的 . 表示 Dockerfile 文件在当前目录下

三、创建并启动容器（在容器中运行镜像）

（1）创建容器并运行镜像有很多不同的方式，命令具体用法如下：

docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]

OPTIONS说明（常用）：有些是一个减号，有些是两个减号

--name=“容器新名字” 为容器指定一个名称；
-d: 后台运行容器并返回容器ID，也即启动守护式容器(后台运行)；

-i：以交互模式运行容器，通常与 -t 同时使用；
-t：为容器重新分配一个伪输入终端，通常与 -i 同时使用；也即启动交互式容器(前台有伪终端，等待交互)；

（2）我们现在有一个已经创建好的demo镜像，我们执行docker run -d --name=container1 demo命令，容器会在后台运行并返回容器ID。注意这里没加标签默认是latest，如果你之前创建镜像的时候使用了其他标签，需要加上 :[标签]，要不然系统会找不到镜像。

（3）如果你想以交互的模式启动一个容器，可以执行docker run -it --name=container2 demo /bin/bash命令，我们希望有个交互式 Shell（类似于Linux），因此用的是 /bin/bash命令。我们成功进入到在Dockerfile中指定的工作目录的终端，输入exit可以退出直接退出容器终端。

（4）输入docker ps -a命令可以查看我们刚创建的两个容器，也可以在Docker Desktop中查看到我们创建的容器

四、修改镜像文件内容（在Docker Desktop上操作）

（1）下面是我们刚刚创建的容器，点击右边的执行按钮，我们就会在容器中运行镜像，点击他的名字，可以进入到具体页面

（2）在容器的文件系统中，我们可以在code文件夹下找到我们的demo.py代码

（3）右键点击编辑按钮 ，可以修改我们的demo.py文件

（4）修改后，CTRL+S保存

（5）点击运行容器按钮，执行demo.py文件，成功输出新的内容，修改成功

五、从容器内拷贝文件到主机上

（1）docker cp 容器ID:容器内路径 目的主机路径，注意容器内的路径要加上指定的工作路径（Dockerfile文件中指定的），这里1.txt文件在code文件夹下。

六、镜像文件的打包和导入

（1）使用镜像打包命令：docker save ID >  [path].tar 。[path]指定存放的路径（自己主机上）。打包完成可以在D盘下看到多了一个tar包，这就是你装好环境的docker镜像。

（2）把这个镜像的tar包发送给别人，其他人使用docker load -i save_demo.tar命令导入你的镜像，输出镜像的ID，此时还看不到容器。运行这个镜像，才进入对应的容器，然后就可以在相应目录下运行你的代码了。