PathCore：IAD文献解读

作者：盐析白兔 | 2024-04-06 19:44:37

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pathcore

论文链接：[Towards Total Recall in Industrial Anomaly Detection]Towards Total Recall in Industrial Anomaly Detection

${X^{T}}$ ：数据集， $x\epsilon X^{T}$ $y\epsilon \left \{ 0 , 1\right \}$ ：标签

$\Phi _{ij} = \Phi _{j} x(i)$ : $\Phi$ 在ImageNet上预训练后的网络第 $i$ 张图网络中第 $j$ 层

1. Locally aware patchcore features的生成

取model（如：wide_resnet50_2）相邻两层的输出特征:features1:32 x 512 x 28x 28 features2:32 x 1024 x 14 x 14

进行embedding—concat操作：

再进行reshape: 32x 1536 x 28 x 28 reshape成 25088 x 1536 原始memory: $M$

2. Memory的精简

文中用Johson-Lindenstrauss进行降维后得到 $M_{c}$

3. 异常检测试

通过上述计算获取test集的memory: $m^{^{test}}$

$m\epsilon M$

先计算：

再得到图像级异常分数矩阵：

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