spring-cache学习_spring.cache.redis.time-to-live

（分区）

常用注解

• @Cacheable ：触发将数据保存到缓存的操作；
• @CacheEvict : 触发将数据从缓存删除的操作;(清除模式)
• @CachePut ：不影响方法执行更新缓存；(双写模式:在修改后返回要存在缓存的数据,再次更新缓存)
• @Cacheing：组合以上多个操作；(清除多个缓存)
• @CacheConfig：在类级别共享缓存的相同配置；

案例

缓存一般适用于   热点数据和业务代码写的比较水的程序员(四级类目用递归和for循环实现每次都进行重复查询)
//缓存redis   key值是以方法名加两个参数形成
@Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name+#type+#status", sync = true)
public String selectCatalogue(int type,int status) 
//删除缓存 在增删改的方法上面需要都进行加注解清除  适用于一些不经常变化的数据
@CacheEvict(value ={"category"},key ="'selectCatalogue'+#catalogue.type+#catalogue.status")
public String updateCatalogue(PositionCatalogue catalogue) 
 
Map<String,List<Catalogue>> map=new HashMap<>();
也可以通过map将数据缓存到内存实现缓存

最终实现

pom.xml

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
            <version>2.3.5.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>2.9.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
        </dependency>

yml文件

#指定接入缓存的类型
spring.cache.type=redis
#指定存活时间
spring.cache.redis.time-to-live=3600000
 
#如果指定了前缀就用我们指定的前缀，如果没有就默认使用缓存的名字作为前缀
#spring.cache.redis.key-prefix=CACHE_
#是否自动分区形成前缀
#spring.cache.redis.use-key-prefix=true
 
#是否缓存空值，防止缓存穿透  缓存不存在的值
spring.cache.redis.cache-null-values=true

其他知识

/**
 * 1、每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存。【缓存的分区(按照业务类型分)】
 * 2、@Cacheable 代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法都不用调用，如果缓存中没有，会调用方法。最后将方法的结果放入缓存
 * 3、默认行为
 *   3.1 如果缓存中有，方法不再调用
 *   3.2 key是默认生成的:缓存的名字::SimpleKey::[](自动生成key值)
 *   3.3 缓存的value值，默认使用jdk序列化机制，将序列化的数据存到redis中
 *   3.4 默认时间是 -1：永不过期
 *
 *   自定义操作：key的生成
 *    1. 指定生成缓存的key：key属性指定，接收一个 SpEl
 *    2. 指定缓存的数据的存活时间:配置文档中修改存活时间 ttl
 *    3. 将数据保存为json格式: 自定义配置类 MyCacheManager
 * <p>
 * 4、Spring-Cache的不足之处：
 * 1）、读模式
 * 缓存穿透：查询一个null数据。解决方案：缓存空数据
 * 缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决方案：加锁 ? 默认是无加锁的;使用sync = true来解决击穿问题
 * 缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。加上过期时间
 * 2)、写模式：（缓存与数据库一致）
 * 1）、读写加锁。
 * 2）、引入Canal,感知到MySQL的更新去更新Redis
 * 3）、读多写多，直接去数据库查询就行
 * <p>
 * 总结：
 * 常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据，完全可以使用Spring-Cache）：写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)
 * 特殊数据：特殊设计
 * <p>
 * 原理：
 * CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写
 *
 * @return
 */
举例
@Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name", sync = true)

自定义RedisCacheConfiguration 将缓存的数据序列化成json格式

@EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)
@Configuration
@EnableCaching
public class SpringbootRedisConfiguration {
    /**
     * 配置文件的配置没有用上
     * 1. 原来和配置文件绑定的配置类为：@ConfigurationProperties(prefix = "spring.cache")
     *                                public class CacheProperties
     * <p>
     * 2. 要让他生效，要加上 @EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)
     */
    @Bean
    public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties) {
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        //修改序列化机制
        config = config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));
        config = config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
 
        CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis();
        //将配置文件中所有的配置都生效
        if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {
            config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());
        }
        if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) {
            config = config.prefixKeysWith(redisProperties.getKeyPrefix());
        }
        if (!redisProperties.isCacheNullValues()) {
            config = config.disableCachingNullValues();
        }
        if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) {
            config = config.disableKeyPrefix();
        }
        return config;
    }
 
}