// 不推荐
for(int i = 0; i < list.size(); i++) {
    String item = new String("Item" + i); // 在循环中创建对象
}

// 推荐
String item;
for(int i = 0; i < list.size(); i++) {
    item = "Item" + i; // 在循环外创建对象，循环中重用
}
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使用StringBuilder/StringBuffer：在处理字符串拼接操作时，使用StringBuilder或StringBuffer（多线程环境）以减少不必要的字符串对象创建。

// 不推荐
String result = "";
for(int i = 0; i < 100; i++) {
    result += i; // 每次循环都会创建新的字符串对象
}

// 推荐
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for(int i = 0; i < 100; i++) {
    sb.append(i);
}
String result = sb.toString();
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2. JVM调优

Java虚拟机（JVM）的调优对于提升Java应用性能至关重要。合理配置JVM参数，可以优化垃圾回收过程，提升应用性能。

选择合适的垃圾回收器：不同的垃圾回收器（GC）适用于不同的场景。例如，G1 GC适用于多核服务器，能够平衡吞吐量和延迟。
调整堆内存大小：通过-Xms和-Xmx参数设置JVM的初始堆内存和最大堆内存，避免频繁的GC操作。

3. 并发编程优化

在多线程和并发编程中，合理利用并发工具和优化同步策略可以显著提升性能。

使用并发集合：Java并发包java.util.concurrent提供了多种并发集合类，如ConcurrentHashMap，相比于同步包装器（Collections.synchronizedMap），它们提供了更高的并发性能。
减少锁的竞争：通过细粒度锁或锁分段技术减少线程间的锁竞争，提升并发效率。

// 使用ConcurrentHashMap提高并发性能
ConcurrentHashMap<String, String> map = new ConcurrentHashMap<>();
map.put("key", "value");
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二、高可用架构设计

高可用性是指系统能够持续稳定运行，即使面临硬件故障、软件故障或其他异常情况也能保证服务不中断。在设计高可用Java应用架构时，需要考虑以下几个方面：

1. 系统冗余设计

数据备份和多活部署：通过数据备份和在不同数据中心部署多个应用实例，可以实现数据和服务的高可用。

2. 负载均衡

使用负载均衡器：合理分配请求到后端服务器，既可以提升处理能力，也能在某台服务器宕机时自动切换到健康服务器，保证服务可用性。

3. 故障转移和灾难恢复

设计故障转移机制：通过心跳检测、健康检查等机制实现自动故障转移，确保服务在出现异常时能够快速恢复。
灾难恢复计划：制定详细的灾难恢复计划，包括数据备份、系统备份、紧急切换流程等，以应对可能的灾难性事件。

由于篇幅限制，以上内容仅为文章的一部分。在下一部分中，我将继续深入探讨如何通过微服务架构提升系统的可伸缩性和可维护性，以及如何利用云服务和容器技术进一步增强应用的高可用性。接下来，我们还将提供具体的代码示例和案例分析，以帮助读者更好地理解和应用这些策略。

请继续关注后续内容，以获得更全面的指导和建议。

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