Springboot JPA日志输出打印SQL语句和传入的参数 高阶篇_jpa在控制台打印完整的sql

如果仅仅想看到sql语句和参数就完事了，可以参考这篇就足矣：

https://blog.csdn.net/qq_35387940/article/details/102561244

这篇里面我们最终要实现的效果是：

日志里面直接输出的SQL语句是带上传入的参数，直接从日志复制出来就可以使用的SQL语句。
 

首先在原项目上，在pom.xml里加入依赖：

        <!--监控sql日志-->
        <dependency>
            <groupId>org.bgee.log4jdbc-log4j2</groupId>
            <artifactId>log4jdbc-log4j2-jdbc4.1</artifactId>
            <version>1.16</version>
        </dependency>

新增 log4jdbc.log4j2.properties 配置文件：

# If you use SLF4J. First, you need to tell log4jdbc-log4j2 that you want to use the SLF4J logger
log4jdbc.spylogdelegator.name=net.sf.log4jdbc.log.slf4j.Slf4jSpyLogDelegator

在application.yml文件里面稍作修改：

 
#服务端口
server:
  port: 8055
 
spring:
  datasource:
#    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    driver-class-name: net.sf.log4jdbc.sql.jdbcapi.DriverSpy
#    url: jdbc:mysql://localhost:3306/testdemo?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2B8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
    url: jdbc:log4jdbc:mysql://localhost:3306/testdemo?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2B8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
    hikari: # springboot 2.0 整合了hikari ,据说这是目前性能最好的java数据库连接池
      username: root
      password: root
      minimum-idle: 5  # 最小空闲连接数量
      idle-timeout: 180000 # 空闲连接存活最大时间，默认600000（10分钟）
      maximum-pool-size: 10 # 连接池最大连接数,默认是10
      auto-commit: true # 此属性控制从池返回的连接的默认自动提交行为,默认值：true
      pool-name: MyHikariCP # 连接池名称
      max-lifetime: 1800000 # 此属性控制池中连接的最长生命周期,值0表示无限生命周期,默认1800000即30分钟
      connection-timeout: 30000 # 数据库连接超时时间,默认30秒,即30000
#      connection-test-query: SELECT 1 #连接池每分配一条连接前执行的查询语句（如：SELECT 1），以验证该连接是否是有效的。如果你的驱动程序支持 JDBC4,HikariCP 强烈建议我们不要设置此属性
  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: update  # 第一次建表create  后面用update,要不然每次重启都会新建表
#    show-sql: true #打印执行的sql语句
    database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect #设置数据库方言  记住必须要使用 MySQL5InnoDBDialect 指定数据库类型对应InnoDB  ;如果使用MySQLDialect 则对应的是MyISAM
 
 
 
test-key: JCccc-test-key-one

OK，这时候我们把项目运行，调用下相关接口：

相关测试的mapper层方法：

    @Query(value="select * from user where name=(:name)",nativeQuery = true)
    User getUserByName(@Param("name") String name);

控制台日志打印情况： 

可以看到我们想要的效果已经出来了，但是很多多余的日志都出来了，显然要对这些日志做筛选。
通过日志level级别，进行筛选。

在resources 里新建 logback.xml文件：

 具体配置代码（注意注释简述，筛选相关的在最底下）：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true">
    <!-- 从application.yml 中注入变量  -->
    <!-- <springProperty scope="context" name="LOG_PATH" source="log.home"/> -->
    <!-- <springProperty scope="context" name="APPDIR" source="spring.application.name"/> -->
    <property name="LOG_PATH" value="./logs"/>
    <property name="APPDIR" value="graceLogs"/>
 
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>1-%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
            <charset>GBK</charset>
        </encoder>
    </appender>
 
 
    <!-- error级别日志文件输出,按日期时间滚动记录输出 -->
    <appender name="FILEERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${LOG_PATH}/${APPDIR}/log_error.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APPDIR}/error/log-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>500MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
        <append>true</append>
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern>
            <charset>utf-8</charset>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>error</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>
 
    <!-- warn级别日志文件输出,按日期时间滚动记录输出 -->
    <appender name="FILEWARN" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${LOG_PATH}/${APPDIR}/log_warn.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APPDIR}/warn/log-warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>2MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
        <append>true</append>
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern>
            <charset>utf-8</charset>        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>warn</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>
 
 
    <!-- info级别日志文件输出,按日期时间滚动记录输出 -->
    <appender name="FILEINFO" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${LOG_PATH}/${APPDIR}/log_info.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APPDIR}/info/log-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>2MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
        <append>true</append>
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern>
            <charset>utf-8</charset>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>info</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>
 
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
 
    <!--设置为OFF,即屏蔽; 留下sqltiming作为INFO级别输出-->
    <logger name="jdbc.connection" level="OFF"/>
    <logger name="jdbc.resultset" level="OFF"/>
    <logger name="jdbc.resultsettable" level="OFF"/>
    <logger name="jdbc.audit" level="OFF"/>
    <logger name="jdbc.sqltiming" level="INFO"/>
    <logger name="jdbc.sqlonly" level="OFF"/>
 
    <!--设置日志打印级别为INFO-->
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="CONSOLE"/>
        <appender-ref ref="FILEINFO"/>
        <appender-ref ref="FILEWARN"/>
        <appender-ref ref="FILEERROR"/>
    </root>
 
</configuration>

OK，现在重新启动项目，调用接口看看SQL语句和参数打印情况，很好，达到了我们要的效果：

ps：sqltiming和sqlonly差别是多打印了sql语句的耗时，如果不想要这个时间可以修改筛选里面的项。

顺便看看日志文件也输出到了对应的文件夹（这些日志文件会按照日志滚动记录的，现场跑看不出效果）：

OK，到此。 




PS：

如果是mybatis，如上文一样使用没区别，简单讲下：

1.导入jar

2.改yml配置

3.添加文件

 4.可以用了