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mock详细教程入门这一篇就够了

mock

1、什么是mock测试

1.png

Mock测试就是在测试活动中,对于某些不容易构造或者不容易获取的比较复杂的数据/场景,用一个虚拟的对象(Mock对象)来创建用于测试的测试方法。

2、为什么要进行Mock测试

Mock是为了解决不同的单元之间由于耦合而难于开发、测试的问题。所以,Mock既能出现在单元测试中,也会出现在集成测试系统测试过程中。

Mock最大的功能是帮你把单元测试的耦合分解开,如果你的代码对另一个类或者接口有依赖,它能够帮你模拟这些依赖,并帮你验证所调用的依赖的行为。

3、Mock适用场景

1、需要将当前被测单元和其依赖模块独立开来,构造一个独立的测试环境,不关注被测单元的依赖对象,只关注被测单元的功能逻辑。

2、被测单元依赖的模块尚未开发完成,而被测单元需要依赖模块的返回值进行后续处理。

3、前后端项目中,后端接口开发完成之前,接口联调

4、依赖的上游项目的接口尚未开发完成,需要接口联调测试

5、被测单元依赖的对象较难模拟或者构造比较复杂

如: 支付业务的异常条件很多,但是模拟这种异常条件很复杂或者无法模拟.

4、代码实例

新建测试工程

  1. package com.echo.mockito;
  2.  
  3. public class demo {
  4.  
  5.     //新建一个测试方法
  6.     public int add(int a,  int b){
  7.         return a + b;
  8.     }
  9. }

构建mock测试方法

选中测试类,右键选中generate

2.png

点击test

3.png

点击ok后就会在test目录下生成对应的测试方法,和真实的目录是对应的

4.png

5、参数方法说明

@BeforeEach

用在测试前准备,测试前会构建很多的环境配置或者基础配置,都可以在这里设置。

@AfterEach

用于测试后设置。

@Mock

注解可以理解为对 mock 方法的一个替代,不会走真实的方法,模拟真实方法的行为。使用该注解时,要使用MockitoAnnotations.openMocks(this)  方法,让注解生效。

@Spy

1、被Spy的对象会走真实的方法,而mock对象不会,

2、spy方法的参数是对象实例,mock的参数是class。

@InjectMocks

用于将@Mock标记的模拟变量注入到测试类中。

MockitoAnnotations.openMocks(this)

开启mock,配合以上两个注解进行测试。一般放在@BeforeEach 中,在测试前开启,这样不用在每个方法中都的开启了。

Mockito.when(demo.add(1,2)).thenReturn(3):打桩

mock核心,可以设置要测试的方法的结果,这样就会忽略真实方法的执行结果,后续的测试都是基于打桩结果执行。

Mockito.when(demo.add(1,2)).thenThrow(new RuntimeException());

用于模拟异常。

Assertions.assertEquals(3,demo.add(1,2)):断言

测试的主要方式,结果基于此判断。(期望值,实际值)。

6、简单测试

打桩测试  设置方法返回4  ,而实际执行为3 ,测试不通过。

5.png

不打桩测试  因为是spy方式,会走真实的方法  ,测试通过。

6.png

如果是mock方式,如果不打桩会有默认值,测试会不通过,可以试一下。

7.png

7、测试方法说明

详细调用看代码,一般会以下几种:

  • 打桩测试

  • 异常测试

  • 真实方法调用

  1. package com.echo.mockito;
  2.  
  3. import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
  4. import org.junit.jupiter.api.Assertions;
  5. import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
  6. import org.junit.jupiter.api.Test;
  7. import org.mockito.Mock;
  8. import org.mockito.Mockito;
  9. import org.mockito.MockitoAnnotations;
  10. import org.mockito.Spy;
  11.  
  12.  
  13. class demoTest {
  14.  
  15.      @Mock
  16.      demo demo;
  17.      //测试前开启mock
  18.     @BeforeEach
  19.     void setUp() {
  20.         MockitoAnnotations.openMocks(this);
  21.     }
  22.  
  23.     @Test
  24.     void add() {
  25.         //mock 打桩,就是不管真实的方法如何执行,我们可以自行假设该方法执行的结果
  26.         //后续的测试都是基于打桩结果来走
  27.        // Mockito.when(demo.add(1,2)).thenReturn(4);
  28.        // Assertions.assertEquals(3,demo.add(1,2));
  29.         //当测试方法出现异常,测试方法  如果有try{}catch{} 则可以测试异常是否正常
  30.         //Mockito.when(demo.add(1,1)).thenThrow(new RuntimeException());
  31.         //调用真实的方法
  32.         Mockito.when(demo.add(1,1)).thenCallRealMethod();
  33.         Assertions.assertEquals(2,demo.add(1,1));
  34.     }
  35.  
  36.     @AfterEach
  37.     void after(){
  38.         System.out.println("测试结束");
  39.     }
  40. }

8、Mock静态方法

之前的版本中是不允许模拟测试静态方法的,如果需要测试静态方法,需要替换新的mock依赖,注释掉目前有的依赖,会有冲突。

静态方法测试要用mock的MockedStatic类构建测试方法。

  1.   <!--   <dependency>
  2.             <groupId>org.mockito</groupId>
  3.             <artifactId>mockito-core</artifactId>
  4.             <version>4.6.1</version>
  5.         </dependency>
  6. -->
  7.         <dependency>
  8.             <groupId>org.mockito</groupId>
  9.             <artifactId>mockito-inline</artifactId>
  10.             <version>4.3.1</version>
  11.             <scope>test</scope>
  12.         </dependency>
  1. package com.echo.mockito.Util;
  2.  
  3. import org.junit.jupiter.api.Assertions;
  4. import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
  5. import org.junit.jupiter.api.Test;
  6. import org.mockito.MockedStatic;
  7. import org.mockito.Mockito;
  8.  
  9. import java.util.Arrays;
  10.  
  11. import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;
  12.  
  13. class StaticUtilsTest {
  14.  
  15.     @BeforeEach
  16.     void setUp() {
  17.     }
  18.  
  19.     // 有参静态方法构建
  20.     @Test
  21.     void range() {
  22.         MockedStatic   demo = Mockito.mockStatic(StaticUtils.class);
  23.         //打桩
  24.         demo.when(()->StaticUtils.range(2,6)).thenReturn(Arrays.asList(10,11,12));
  25.         Assertions.assertTrue(StaticUtils.range(2,6).contains(11));
  26.     }
  27.     // 无参静态方法构建
  28.     @Test
  29.     void name() {
  30.         MockedStatic   demo = Mockito.mockStatic(StaticUtils.class);
  31.         //打桩
  32.         demo.when(StaticUtils::name).thenReturn("dhmw");
  33.         Assertions.assertEquals("dhmw",StaticUtils.name());
  34.  
  35.     }
  36. }

问题:单个的方法执行是没有问题的,但是我们在类上全部执行的时候,发现报错。

提示static mocking is already registered in the current thread  To create a new mock, the existing static mock registration must be deregistered

意思就是说,每个方法需要有自己的static mock 对象,不允许公用。一起执行的时候,第一个方法占了对象,第二个方法就没有办法再占了。

8.png

解决:每个方法执行完毕后就直接关闭mock对象 demo.close()。相当于是单例的。用完后就的释放,下一个方法才能接着使用。

  1.   @Test
  2.     void range() {
  3.         MockedStatic   demo = Mockito.mockStatic(StaticUtils.class);
  4.         //打桩
  5.         demo.when(()->StaticUtils.range(2,6)).thenReturn(Arrays.asList(10,11,12));
  6.         Assertions.assertTrue(StaticUtils.range(2,6).contains(11));
  7.        //关闭
  8.         demo.close();
  9.     }
  10.     // 无参静态方法构建
  11.     @Test
  12.     void name() {
  13.         MockedStatic   demo = Mockito.mockStatic(StaticUtils.class);
  14.         //打桩
  15.         demo.when(StaticUtils::name).thenReturn("dhmw");
  16.         Assertions.assertEquals("dhmw",StaticUtils.name());
  17.         //关闭
  18.         demo.close();
  19.     }

9、提升测试覆盖率

案例:数据统计系统,地推人员输入客户的姓名和手机号码,最后构建用户对象存入数据表。

业务代码如下:

  1. package com.echo.mockito.service.impl;
  2.  
  3. import com.echo.mockito.dao.UserDao;
  4. import com.echo.mockito.service.RegistrationService;
  5. import com.echo.mockito.vo.User;
  6. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
  7.  
  8. import javax.xml.bind.ValidationException;
  9. import java.sql.SQLException;
  10.  
  11. public class RegistrationServiceImpl implements RegistrationService {
  12.      @Autowired
  13.      UserDao userDao;
  14.     @Override
  15.     public User register(String name, String phone) throws Exception {
  16.         if (name == null || name.length() == 0){
  17.             throw new ValidationException("name 不能为空");
  18.         }
  19.         if (phone == null || phone.length() ==0 ){
  20.             throw new ValidationException("phone 不能为空");
  21.         }
  22.         User user;
  23.         try {
  24.               user = userDao.save(name,phone);
  25.         }catch (Exception e){
  26.             throw  new Exception("SqlException thrown" + e.getMessage());
  27.         }
  28.         return user;
  29.     }
  30. }
  1. package com.echo.mockito.dao;
  2.  
  3. import com.echo.mockito.vo.User;
  4.  
  5. public class UserDao {
  6.  
  7.     public User save(String name,String phnoe){
  8.         User user = new User();
  9.         user.setName(name);
  10.         return user;
  11.     }
  12. }

生成相应的测试代码,此时有几个问题需要思考。

1、测试的类是RegistrationServiceImpl但是里面的userDao如何注入到测试类中?

2、因为需要测试覆盖度,需要考虑该测试类中总共有几种情况需要测试。

(1):两个if抛出了两个异常,总共是2种情况要测试。

(2):保存数据库分为正常保存和异常保存,总共2种情况测试。

综上所述,必须完成这四种情况的测试,才能覆盖所有代码。

相同的方法,我们生成测试用例.代码中有详细的说明,每一种情况都有测试用例。

  1. package com.echo.mockito.service.impl;
  2.  
  3. import com.echo.mockito.dao.UserDao;
  4. import com.echo.mockito.vo.User;
  5. import org.junit.jupiter.api.Assertions;
  6. import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
  7. import org.junit.jupiter.api.Test;
  8. import org.mockito.*;
  9.  
  10. import javax.xml.bind.ValidationException;
  11.  
  12. import java.sql.SQLException;
  13.  
  14. import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;
  15.  
  16. class RegistrationServiceImplTest {
  17.  
  18.   @InjectMocks     //RegistrationServiceImpl 实例中注入@Mock标记的类,此处是注入userDao
  19.     @Spy
  20.     private RegistrationServiceImpl registrationService;
  21.     @Mock
  22.     private  UserDao userDao;
  23.     @BeforeEach
  24.     void setUp() {
  25.         MockitoAnnotations.openMocks(this);
  26.     }
  27.  
  28.     @Test
  29.     void register() throws Exception {
  30.         // ------------------  第一种 name  异常情况   测试   start ------------------------
  31.         String name = null;
  32.         String phone = "1234";
  33.         try {
  34.           registrationService.register(name,phone);
  35.         }catch (Exception e){
  36.         Assertions.assertTrue(e instanceof ValidationException);
  37.         }
  38.  
  39.         // ------------------  name  异常情况   测试   end  ------------------------
  40.  
  41.         // ------------------  第二种 phone  异常情况   测试   start  ------------------------
  42.         name = "111";
  43.         phone = null;
  44.       try {
  45.         registrationService.register(name,phone);
  46.       }catch (Exception e){
  47.         Assertions.assertTrue(e instanceof ValidationException);
  48.       }
  49.         // ------------------  phone  异常情况   测试   start  ------------------------
  50.  
  51.  
  52.         // ------------------  第三种 userDao.save   正常情况   测试   start  ------------------------
  53.       name = "111";
  54.       phone = "111";
  55.         //正常保存测试  打桩  走真实的方法
  56.         Mockito.when(userDao.save(name,phone)).thenCallRealMethod();
  57.         User user =  registrationService.register(name,phone);
  58.         Assertions.assertEquals("111",user.getName());
  59.         // ------------------  userDao.save   正常情况   测试   end  ------------------------
  60.  
  61.         // ------------------   第四种 userDao.save   异常情况   测试   start  ------------------------
  62.       //异常保存测试  打桩   通过thenThrow 抛出异常  测试异常是否被捕获
  63.       Mockito.when(userDao.save(name,phone)).thenThrow(new RuntimeException());
  64.       try {
  65.          registrationService.register(name,phone);
  66.       }catch (Exception e){
  67.         Assertions.assertTrue(e instanceof Exception);
  68.       }
  69. // ------------------  userDao.save   异常情况   测试   end  ------------------------
  70.     }
  71. }

如上所示:上面提到的第一个问题,如何注入测试类中的成员变量,是通过@InjectMocks 注解即可完成。

测试覆盖率方法如下:

9.png

测试结果如下:

1、右边部分会显示测试覆盖率。

2、真实代码绿色代表已覆盖测试,红色代表未覆盖测试。

11.png

如果所有的测试情况都100%覆盖,结果如下:

12.png

综上所述就是覆盖测试的方法,总结如下:

1、根据业务代码,分析出所有需要测试的情况。

2、根据不同的测试情况,编写具体的测试代码。

3、针对每一种情况,可以编写具体的测试代码,然后通过打桩,断言等方式,穷尽所有的清册情况即可。

问题:

1、如果真实代码 方法级别有 throws Exception  那么同样的,测试方法也必须方法级别要抛出异常,不然测试会报错。

  1.     @Test
  2.     void register() throws Exception {

 2、保存数据库分为正常和异常,那么先测正常分支,然后在测试异常分支,如果顺序反了,测试先抛出异常,正常的分支就不会执行,这样会导致测试覆盖不全。


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