入门必备！Github上非常实用的10个python学习资料，推荐收藏_github python笔记

前言

今天分享10个Github上非常实用的python学习资料。

如果你正在学习python，不妨试试这几个项目。

1. Python

url: github.com/TheAlgorithms/Python
star: 150000
fork: 38000
watch: 5900

这里汇聚了所有算法的Python实现，是一个python语言的算法合集，可以用于教学工作。这里包括了搜索算法、排序算法、数据结构、机器学习、加密算法、神经网络等。

2. Python-100-Days

url: github.com/jackfrued/Python-100-Days
star: 126000
fork: 47000
watch: 6200

《Python100天从新手到大师》的电子书，作为Python的入门学习资料，学习难度较低。新手也能较快上手学习。 开头15天的知识点，对于0基础的小伙伴可能比较难学，这里还提供了视频讲解版本，传送门->

3. PythonDataScienceHandbook

url: github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook
star: 37000
fork: 16000
watch: 1800

就如其名，这是《Python Data Science Handbook》英文原版线上书。

这本书对希望从事数据科学工作的小伙伴非常有帮助，是 Python 工程师重要的学习手册。

4. 500lines

url: github.com/aosabook/500lines
star: 28000
fork: 5900
watch: 1800

使用少于500行的Python代码可以写什么？这个项目会给到你很多启发。每个项目都是业内大神开发的。

项目本身是英语版，中文翻译版还在进行中，有兴趣的小伙伴可以加入项目。

5. python-guide

url: github.com/realpython/python-guide
star: 25000
fork: 5800
watch: 1400

本项目的作者kennethreitz，同时也是Requests库的作者。项目是 Python 入门教程。从语法层面，到项目结构、代码风格，进阶、工具等方面都有介绍。虽然项目本书英文版，但难度不高，很容易看懂，而且中文翻译版也在制作中，快去看看吧，开卷有益。

6. 30-Days-Of-Python

url: github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python
star: 16000
fork: 3600
watch: 598

这是一个免费的零基础Python教程。虽然项目本身是英文的，但对英语要求不高，阅读障碍较小，可放心使用。

7. learn-python

url: github.com/trekhleb/learn-python
star: 13000
fork: 2200
watch: 724

本免费教程是一份以代码和注释作讲解的Python学习资料。Python所有语法和知识点，都采用了实战代码为例进行讲解，配合注释和参考资料服用，让你快速上手掌握Python基础知识。

此项目既是新手学习Python的资料教程，也是未来回顾知识点时的速查表。

"""WHILE statement
@see: https://docs.python.org/3/tutorial/controlflow.html
@see: https://docs.python.org/3/reference/compound_stmts.html#the-while-statement
The while loop executes as long as the condition remains true. In Python, like in C, any
non-zero integer value is true; zero is false. The condition may also be a string or list
value, in fact any sequence; anything with a non-zero length is true, empty sequences are
false.
The test used in the example is a simple comparison. The standard comparison operators are
written the same as in C: < (less than), > (greater than), == (equal to), <= (less than or
equal to), >= (greater than or equal to) and != (not equal to).
"""

def test_while_statement():
    """WHILE statement"""

    # Let's raise the number to certain power using while loop.
    number = 2
    power = 5

    result = 1

    while power > 0:
        result *= number
        power -= 1

    # 2^5 = 32
    assert result == 32
1
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27

8. ds-cheatsheets

url: github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets
star: 12000
fork: 3400
watch: 509

这是一份Python数据科学方面的的速查表，包含了以下常用库：Pandas、Jupyter、SQL、Dask 等。

虽然都是些基本的 API 调用，但如果能熟练掌握项目中的所有代码，足以应对90%的数据科学Python应用的场景。

9. MLAlgorithms

url: github.com/rushter/MLAlgorithms
star: 9100
fork: 1600
watch: 415

这里有常见的机器学习算法，Python 实现，包括：

Linear regression, logistic regression
K-Means
Support vector machine (SVM) with kernels (Linear, Poly, RBF)
Random Forests
Deep learning (MLP, CNN, RNN, LSTM)
等等

10. practical-python

url: github.com/dabeaz-course/practical-python
star: 8200
fork: 4900
watch: 344

作者David Beazley是《Python Cookbook 第三版》、《Python 参考手册》的作者。该开源项目是Python的免费入门级教程，教程经过教学实践，包含课后练习。

教程目录如下：

以上10个项目，希望对你有所帮助。

如有任何疑问或者不同意见，欢迎在评论区留言交流。

读者福利：知道你可能对Python感兴趣，便准备了这套python学习资料

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