爬虫练习案例：交通路况_python 爬取实时路况

前言

      除了一些比较常规的网页，还存在一些结构更复杂的网页，通过分析学习，提升爬虫技术。

分析

      想爬取广州交通信息网中关于重点区域路况的内容

     通过F12查看页面元素，觉得可以实现抓取，结果实操时发现了问题

response = requests.get(url, headers=headers)
json = response.content.decode()

     返回的信息中并没有任何有关数据，一查看才知道，网页用了iframe嵌套页面

      由于iframe标签中含有src属性，再次对新url进行requests，还是以失败告终，只抓取到字段，而值却没有显示

      没有数据，考虑可能是异步加载数据。点击F12，选择NetWork下的XHR，刷新页面

     打开第一个页面，结果找到了数据

     由此找到了最终爬取的页面网址（重点区域、重点通道的数据都在这里

代码

       找到实际爬取的页面后，用json提取就能获取想要的数据了。

import requests
import json
 
def parse_ajax_web():
    url = 'http://219.136.133.162/gztraffic/GetData.ashx?__r='
    #请求头信息
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3029.110 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0",
        'x-requested-with': 'XMLHttpRequest'
    }
   
    response = requests.get(url, headers=headers)
    myjson = json.loads(response.text)
    return myjson

       注：网站每五分钟更新一次数据，需要全天数据的话就每隔五分钟抓取一次。

field_format = '{0:{4}^7}\t{1:{4}^4}\t{2:{4}^4}\t{3:{4}^4}'
value_format = '{0:{4}^7}\t{1:^9}\t{2:{4}^4}\t{3:^7}'

field_format = '{0:{5}^17}\t{1:{5}^4}\t{2:{5}^3}\t{3:{5}^4}\t{4:{5}^5}'
value_format = '{0:{5}^17}\t{1:{5}^4}\t{2:{5}^3}\t{3:{5}^7}\t{4:{5}^7}'

    链接：python之中英文输出对齐

    链接：获取高德地图路况信息⭐

    其他：百度道路信息爬取

其他

       XHR，全称为XMLHttpRequest，用于与服务器交互数据，是ajax功能实现所依赖的对象。XMLHttpRequest 对象提供了对 HTTP 协议的完全的访问，包括做出 POST 和 HEAD 请求以及普通的 GET 请求的能力。XMLHttpRequest 可以同步或异步地返回 Web 服务器的响应，并且能够以文本或者一个 DOM 文档的形式返回内容。

案例

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