LeetCode（Python）—— 二叉树的中序遍历（简单）_python二叉树中序遍历

二叉树的中序遍历

概述：给定一个二叉树的根节点 root ，返回它的中序遍历 。

输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,3,2]
 
输入：root = []
输出：[]
 
输入：root = [1]
输出：[1]

方法一：递归

思路：按照访问左子树——根节点——右子树的方式遍历这棵树，而在访问左子树或者右子树的时候我们按照同样的方式遍历，直到遍历完整棵树。因此整个遍历过程天然具有递归的性质，我们可以直接用递归函数来模拟这一过程。

# 递归
class Solution:
    def inorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
        if not root:
            return []
        left = self.inorderTraversal(root.left)
        right = self.inorderTraversal(root.right)
        return left + [root.val] + right
# 递归另外一种写法
class Solution:
    def inorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
        def inorder(root:TreeNode):
            if not root: # 空树
                return []
            inorder(root.left)
            res.append(root.val)
            inorder(root.right)
        res = []
        inorder(root)
        return res

方法二：迭代

思路：递归函数我们也可以用迭代的方式实现，两种方式是等价的，区别在于递归的时候隐式地维护了一个栈，而我们在迭代的时候需要显式地将这个栈模拟出来，其他都相同。

# 迭代
class Solution:
    def inorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
        res = []
        if not root: # 空树
            return []
        stack = [] # 隐形栈
        while stack or root:
            while root:
                stack.append(root)  # 节点入栈
                root = root.left
            root = stack.pop()   # 节点弹栈
            res.append(root.val)
            root = root.right
        return res
# 迭代另外一种写法
class Solution:
    def inorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
        stack = []
        def add_all_left(node):
            while node:
                stack.append(node)
                node = node.left
        res = []
        add_all_left(root)
        while stack:
            node = stack.pop()
            res.append(node.val)
            add_all_left(node.right)
        return res

方法三：Morris 中序遍历

思路：Morris 遍历算法是另一种遍历二叉树的方法。如果 x 无左孩子，先将 x 的值加入答案数组，再访问 x 的右孩子，即 x = x.right。如果 x 有左孩子，则找到 x 左子树上最右的节点（即左子树中序遍历的最后一个节点，x 在中序遍历中的前驱节点），我们记为 predecessor。根据 predecessor 的右孩子是否为空，进行如下操作。如果 predecessor 的右孩子为空，则将其右孩子指向 x，然后访问 x 的左孩子，即 x = x.left。如果 predecessor 的右孩子不为空，则此时其右孩子指向 x，说明我们已经遍历完 x 的左子树，我们将 predecessor 的右孩子置空，将 x 的值加入答案数组，然后访问 x 的右孩子，即 x = x.right。

# Morris 中序遍历
class Solution:
    def inorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
        res = []
        while root:
            if root.left:
                predecessor = root.left
                while predecessor.right:
                    predecessor = predecessor.right
                predecessor.right = root
                temp = root
                root = root.left
                temp.left = None
            else:
                res.append(root.val)
                root = root.right
        return res

总结

递归真香！