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参考原链接:(39条消息) 关于python中.item()的用法_千律的博客-CSDN博客_item()
- x = torch.randn(2,2)
- print(x)
- print(x[1][1])
- print(x[1][1].item())
从这里可以看出.item的输出精度更高,所以在梯度下降或者需要高精度的场合可以用。
而且,看下方
print(x.item())
会有提示:ValueError: only one element tensors can be converted to Python scalars
只有一个元素张量可以转换为Python标量
官方小册子是这么写的:使用这个函数可以从一个只包含一个值的张量中得到一个Python数
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