postgres sql 多表联合查询_从零学会SQL-多表查询

之前学习的内容几乎针对单个表进行简单操作，实际工作中可没有这么简单，复杂的表结构和多表数据关联进行分析，这时候需要我们掌握多表查询方法，一如既往，我们先看一下这篇的主要内容：

• 表的加法
• 表的联结
• 联结应用案例
• case表达式

下面我们就来一一攻克吧。

一、表的加法

表达加法针对于两张相同数据结构不同数据的操作

首先，原student数据库中course表数据如下：

其次，我们在student数据库中新增course1表，新添数据如下：

最后，我们用表的加法，来把这两张表中的数据组合在一起。表的加法，我们要用UNION来实现。

UNION的作用 UNION运算符用于组合两个或更多SELECT语句的结果集
UNION使用前提两个表或多表必须具有相同的列数，数据类型

A. UNION 语法

SELECT column_name(s) FROM table1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table2;

我们把以上两张课程表course和couser1，用表加法UNION合并：

SELECT 课程号,课程名称
from course
UNION
select 课程号,课程名称
FROM course1;

从结果表中可以看到，course和course1两张表中不同的数据合并在一起了，两张表中重复的数据，SQL会把重复值删除，只保留一个值。

如果允许重复值，请使用 UNION ALL。

B.UNION ALL

若保留两个表或多表所有列的数据，用UNION ALL

SELECT column_name(s) FROM table1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table2;

※ 注：UNION结果集中的列名总是等于UNION中第一个SELECT语句中的列名。

SELECT 课程号,课程名称
from course
UNION ALL
select 课程号,课程名称
FROM course1;

如结果所示，两个表中的共有的数据“0001，语文”的重复数据都被保留下来了。

二、表的联结

关系型数据库是由多张表组成的，如数据库student下有四张表，他们之间关系如下：

我们来看student表和score表两表之间的关系，两张表就是通过学号这个主键关联起来的。假如我想知道学号为0001的学生的成绩是多少，我就可以在score表中查找到学号为0001的学生的课程号和成绩（一共有3行数据）。

所以关系就是表之间对应的匹配(根据主键)，在关系型数据库中，这种关系的学名叫做联结（join）。

A. JOIN连接的作用

JOIN 连接用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。

常用的联结如下：

• CROSS JOIN（交叉联结）：没有条件的join，返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积；
• INNER JOIN（内联结）：如果表中有至少一个匹配，则返回行；
• LEFT JOIN（左联结）：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行；
• RIGHT JOIN（右联结）：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行；
• FULL JOIN（全联结）：只要其中一个表中存在匹配，则返回行。

B. CROSS JOIN（交叉联结）