MySQL数据库（关系型数据库和非关系型数据库的对比，数据库相关概念和常用的设计规则）_mysql数据库是非关系型数据库

MySQL数据库的概述

为什么需要使用数据库：

• 满足持久化的需求，（将数据保存到可掉电式存储设备中以便之后使用），数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以“固化”
• 持久化的主要作用：将内存中的数据存储在关系型数据库中

数据库与数据库管理系统

数据库的相关概念

• 数据库 database (DB) 即存储数据的仓库，本质就是一个文件系统，存储一系列有组织的数据
• 数据库管理系统 （DBMS）是一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立，使用和维护数据库，对数据库进行统一的管理和控制
• 结构化查询语言（SQL）专门用来与数据库通信的语言

数据库和数据库管理系统的关系

常见的数据库管理系统

MySQL是开放源代码的关系型数据库管理系统

关系型数据库和非关系型数据库之间的区别（RDBMS vs 非RDBMS）

RDBMS是当前主流DBMS的选择

关系型数据库 RDBMS

• 关系型数据库是最古老的数据库类型，将复杂的数据结构归结成简单的二元关系（即二维表格形式）
• 关系型数据库以行（row）和列（column）的形式存储数据。这一系列的行和列被称为表（table）,一组表组成了一个库（database）
• 表与表之间的数据记录会存在关系。现实世界的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。关系型数据库，就是建立在关系模型基础上的数据库
• 优势：
  • 复杂查询，在一个表以及多个表之间复杂的数据查询
  • 事务支持，对于安全性能很高的数据访问要求得以实现

非关系型数据库 非RDBMS(NoSQL)

非RDBMS，可以看成是传统关系型数据库的功能轻量版本，基于键值对存储数据，不需要经过SQL层解析，性能非常高。同时减少不常用的功能，进一步提高性能

键值型数据库

键值型数据库通过key-value键值的方式进行存储数据，其中key和value可以是简单的对象，也可以是复杂的对象。

key作为唯一的标识符，优点：查找速度快。缺点：无法像关系型数据库使用条件过滤（where）。

典型的使用场景：内存缓存。redis是典型的键值型数据库

文档型数据库

文档型数据库可用来存放并获取文档，可以是XML,JSON等格式。在数据库中文档作为处理信息的基本单位，一个文档就相当于一条记录。文档数据库所存放的文档，就相当于键值数据库中所存放的值。典型的数数据库：MongoDB

搜索引擎数据库

搜索引擎数据库应用在搜索引擎领域的数据存储形式，并以特定格式进行存储，核心原理“倒排索引”

典型数据库：Solr,ELasticsearch

列式数据库

列式数据库是将数据按照列存储到数据库中，这样做的好处可以大量降低系统的I/O,适合于分布式文件系统，但不足在于功能相对有限 典型数据库：HBase

图形数据库

图形数据库，存储图形关系的数据库，利用图这种数据结构存储实体（对象）之间的关系，数据模型主要以节点和边（关系）来实现，特点是能高效解决复杂的关系问题。

典型产品：Neo4j，InfoGrid

关系型数据库的设计规则

• 关系型数据库的典型数据结构是 数据表，这些数据表组成都是结构化的
• 一个数据库中可以有多个表，每个表都有自己的名字。用以表示自己，表名具有唯一性
• 表具有一些特征，这些特征定义了数据在表中如何存储，类似于“类”设计

ORM思想（Object Relational Mapping）

• 数据库中的一个表 ------> java或python中的类
• 表中的一条数据 -------> 类中的一个对象（或实体）
• 表中的一个列 ----------> 类中的一个字段，属性（field）

ER模型（entity-relationship）

• 实体集：对应于数据库中的一个表
• 实体（记录）：对应于数据库表中的一行
• 属性（字段）：对应于数据库表中的一列
• 联系集

表的关联关系

表与表之间的数据记录存在关系。主要有四类关系

• 一对一关联
  • 建表原则
    • 外键唯一：主表的主键和从表的外键（唯一），形成主外键关系，外键唯一
    • 外键是主键：主表的主键和从表的主键，形成主外键关系
• 一对多关联
  • 在从表(多方)创建一个字段，字段作为外键指向主表（一方）的主键
• 多对多关联
  • 要表示多对多关系，必须创建第三个表，该表通常称为联接表，其将多对多关系划分为两个一对多关系，将这两个表的主键都插入第三个表中
• 自我引用