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最近看机器学习的教学视频,老师反复提到了一个函数GridSearchCV()。举个例子,在python中用一个模型的时候,可能会涉及一些需要人为指定的参数,比如随机森林模型需要指定min_samples_split=?、n_estimators=?,在我们缺乏先验知识的时候,我们是不知道取什么样的值才是合适的,这个时候GridSearchCV()函数就派上了用场。
- #简单的例子来看看GridSearchCV函数的用处
- from sklearn.grid_search import GridSearchCV
- tree_param_grid = { 'min_samples_split': list((3,6,9)),'n_estimators':
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