四十七、Kafka中的拦截器（Interceptor）_kafka interceptor

前两篇文章我们分别介绍了Kafka生产者和消费者的API，本文我们介绍一下Kafka中拦截器的知识。关注专栏《破茧成蝶——大数据篇》，查看更多相关的内容~

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目录

一、拦截器介绍

二、拦截器案例

2.1 需求

2.2 代码实现

2.3 测试

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一、拦截器介绍

Kafka Producer拦截器（Interceptor）主要用于实现clients端的定制化控制逻辑。对于Producer而言，Interceptor使得用户在消息发送前以及Producer回调逻辑前有机会对消息做一些定制化需求，比如修改消息等。同时，Producer允许用户指定多个Interceptor按序作用于同一条消息从而形成一个拦截链(Interceptor Chain)。Intercetpor的实现接口是org.apache.kafka.clients.producer.ProducerInterceptor，其定义的方法如下所示：

1、configure(configs)

获取配置信息和初始化数据时调用。

    @Override
    public void configure(Map<String, ?> map) {
 
    }

2、onSend(ProducerRecord)

该方法封装进KafkaProducer.send方法中，即它运行在用户主线程中。Producer确保在消息被序列化以及计算分区前调用该方法。用户可以在该方法中对消息做任何操作，但最好保证不要修改消息所属的topic和分区，否则会影响目标分区的计算。

    @Override
    public ProducerRecord<String, String> onSend(ProducerRecord<String, String> producerRecord) {
        return null;
    }

3、onAcknowledgement(RecordMetadata, Exception)

该方法会在消息从RecordAccumulator成功发送到Kafka Broker之后，或者在发送过程中失败时调用。并且通常都是在producer回调逻辑触发之前。onAcknowledgement运行在producer的IO线程中，因此不要在该方法中放入很重的逻辑，否则会拖慢producer的消息发送效率。

    @Override
    public void onAcknowledgement(RecordMetadata recordMetadata, Exception e) {
 
    }

4、close

关闭interceptor，主要用于执行一些资源清理工作。如前所述，interceptor可能被运行在多个线程中，因此在具体实现时用户需要自行确保线程安全。另外倘若指定了多个interceptor，则producer将按照指定顺序调用它们，并仅仅是捕获每个interceptor可能抛出的异常记录到错误日志中而非在向上传递。

    @Override
    public void close() {
 
    }

二、拦截器案例

2.1 需求

实现一个由两个interceptor组成的拦截链。第一个interceptor会在消息发送前将时间戳信息加到消息value的最前部，第二个interceptor会在消息发送后更新成功发送消息数或失败发送消息数。

2.2 代码实现

1、首先实现添加时间戳的拦截器

package com.xzw.kafka.interceptor;
 
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerInterceptor;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;
 
import java.util.Map;
 
/**
 * @author: xzw
 * @create_date: 2021/3/8 10:29
 * @desc: 添加时间戳的拦截器
 * @modifier:
 * @modified_date:
 * @desc:
 */
public class TimeInterceptor implements ProducerInterceptor<String, String> {
    @Override
    public ProducerRecord<String, String> onSend(ProducerRecord<String, String> producerRecord) {
        return new ProducerRecord<String, String>(producerRecord.topic(), producerRecord.partition(),
                producerRecord.timestamp(), producerRecord.key(), System.currentTimeMillis() +
                producerRecord.value(),producerRecord.headers());
    }
 
    @Override
    public void onAcknowledgement(RecordMetadata recordMetadata, Exception e) {
 
    }
 
    @Override
    public void close() {
 
    }
 
    @Override
    public void configure(Map<String, ?> map) {
 
    }
}

2、添加统计消息成功数和失败数的拦截器

package com.xzw.kafka.interceptor;
 
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerInterceptor;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;
 
import java.util.Map;
 
/**
 * @author: xzw
 * @create_date: 2021/3/8 11:11
 * @desc: 统计消息成功数和失败数的拦截器
 * @modifier:
 * @modified_date:
 * @desc:
 */
public class CounterInterceptor implements ProducerInterceptor<String, String> {
 
    private long successNum = 0L;
    private long errorNum = 0L;
 
    @Override
    public ProducerRecord<String, String> onSend(ProducerRecord<String, String> producerRecord) {
        return producerRecord;
    }
 
    @Override
    public void onAcknowledgement(RecordMetadata recordMetadata, Exception e) {
        if (e == null) {
            successNum++;
        } else {
            errorNum++;
        }
    }
 
    @Override
    public void close() {
        System.out.println("successNum = " + successNum + ";errorNum = " + errorNum);
    }
 
    @Override
    public void configure(Map<String, ?> map) {
 
    }
}

3、定义生产者，添加拦截器配置信息

package com.xzw.kafka.producer;
 
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.Future;
 
/**
 * @author: xzw
 * @create_date: 2021/3/2 8:43
 * @desc: 添加了拦截器的异步发送
 * @modifier:
 * @modified_date:
 * @desc:
 */
public class AsyncInterceptorProducer {
 
    public static void main(String[] args) {
 
        Properties props = new Properties();
        props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "master:9092");
        props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
        props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
        props.put(ProducerConfig.ACKS_CONFIG, "all");
        props.put(ProducerConfig.BATCH_SIZE_CONFIG, 16384);
        props.put(ProducerConfig.LINGER_MS_CONFIG, 1);
 
        //添加拦截器参数
        ArrayList<String> interceptors = new ArrayList<>();
        interceptors.add("com.xzw.kafka.interceptor.TimeInterceptor");
        interceptors.add("com.xzw.kafka.interceptor.CounterInterceptor");
 
        props.put(ProducerConfig.INTERCEPTOR_CLASSES_CONFIG, interceptors);
 
        //1、创建一个生产者对象
        KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<String, String>(props);
 
        //2、调用生产者的send方法
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            producer.send(new ProducerRecord<String, String>("test", i + "", "data-" + i));
        }
 
        //3、关闭生产者
        producer.close();
    }
}

2.3 测试

启动一个消费者准备消费数据，运行定义的生产者可以发现，控制台打印出了成功的消息数和失败的消息数。

同时，消费者控制台也打印出了带有时间戳的数据：

 

本文到此已经接近尾声了，本文主要通过一个简单的例子说明了一下Kafka中的拦截器，内容比较简单。你们在此过程中遇到了什么问题，欢迎留言，让我看看你们都遇到了哪些问题~