Anaconda3、TensorFlow和keras简单安装方法（不好用）_tensorflow keras安装

参考博主：

Anaconda3、TensorFlow和keras简单安装方法（较详细）_anaconda安装tensorflow和keras_m0_73550224的博客-CSDN博客

基于自己实践：

注意！注意！再注意！不要参考其他博文那样，折腾cudatooltik、cu啥的，玛德，误人子弟，安装包会自己匹配，不需要那些瞎折腾。

一、先安装好anaconda，前面的博文已经安装了

二、TensorFlow下载和安装

1.新建一个python 3.6环境 

#创建虚拟环境(创建成功后就会在anaconda/env目录下)
conda create -n tensorflow python=3.6
#查看已经创建环境
conda info --envs
#切换到创建的环境中
conda activate tensorflow

2.当命令行前缀（base）变成对应的环境名（TensorFlow_py）时成功切换环境，在该环境下输入python

#命令行输入python检查当前python版本，显示>>>表示成功安装，可直接输入python命令
python
#进入python
>>>exit() #输入该命令退出python

3.安装tensorflow

打开Anaconda Prompt后输入以下命令下载更新pip

python -m pip install --upgrade pip

安装TensorFlow2.0.0（可自己选择安装的版本，修改版本号即可）

pip install TensorFlow==2.0.0

注：因为Keras一定要和下载的TensorFlow版本匹配，所以后续下载Keras要注意看下载的是哪个版本

部分版本对应图如下：

 下载完打开python 进行import +tensorflow，验证是否成功安装TensorFlow

三、Keras下载和安装

1.打开Anaconda prompt切换到有TensorFlow的环境下：

conda activate TensorFlow_py

2.安装keras前先依次执行以下两个命令:

conda install mingw libpython 
pip install theano

3.最后执行安装keras的命令，注意版本号要对应TensorFlow

pip install keras==2.3.1  

 下载完打开python 进行import +keras，输出Using TensorFlow backend安装成功。