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# 先来试试ROS2最为重要的底层通信系统DDS是否正常吧。
# 启动一个数据的发布者节点
ros2 run demo_nodes_cpp talker
启动一个数据的订阅者节点
ros2 run demo_nodes_py listener
# 小海龟仿真
ros2 run turtlesim turtlesim_node
ros2 run turtlesim turtle_teleop_key
ros2 multicast send
ros2 multicast receive
# 断电关机 halt # OriginBot机器人启动的命令 ros2 launch originbot_bringup originbot.launch.py use_camera:=true use_lidar:=true use_imu:=true # 启动机器人底盘驱动 ros2 launch originbot_bringup originbot.launch.py # 启动底盘+相机 ros2 launch originbot_bringup originbot.launch.py use_camera:=true # 启动底盘+相机+雷达 ros2 launch originbot_bringup originbot.launch.py use_camera:=true use_lidar:=true # 启动底盘+相机+雷达+IMU ros2 launch originbot_bringup originbot.launch.py use_camera:=true use_lidar:=true use_imu:=true # 启动键盘控制节点 ros2 run teleop_twist_keyboard teleop_twist_keyboard # 它的一套按键控制 ros2 run originbot_teleop originbot_teleop # 启动OriginBot后,在PC端打开Rviz即可查看机器人的实时位姿: ros2 launch originbot_viz display_robot_tf.launch.py ## 单独启动Rivz2,手动配置Fixed Frame选择odom(里程计坐标系),并且通过“Add”按键添加TF显示,也可以达到类似的效果。 ros2 run rviz2 rviz2
# 雷达驱动
ros2 launch originbot_bringup originbot.launch.py use_lidar:=true
# 数据可视化
ros2 launch originbot_viz display_lidar.launch.py
# IMU驱动
ros2 launch originbot_bringup originbot.launch.py use_imu:=true
# 数据可视化
sudo apt install ros-${ROS_DISTRO}-rviz-imu-plugin
ros2 launch originbot_viz display_imu.launch.py
# 获取里程计消息
ros2 run originbot_demo echo_odom
# 获取机器人状态
ros2 run originbot_demo echo_status
# 控制蜂鸣器
ros2 run originbot_demo control_buzzer
# 控制LED
ros2 run originbot_demo control_led
# 发布速度指令
ros2 run originbot_demo draw_circle
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