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图的深度优先遍历_根据邻接表从顶点v1出发做深度优先遍历,写出遍历序列,并画出生成树,

根据邻接表从顶点v1出发做深度优先遍历,写出遍历序列,并画出生成树,

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档

摘要:

1.了解是如何处理某顶点是否访问过
2.了解邻接表建立过程
3.了解深度优先搜索的过程

1. 如何处理顶点的访问

在建立顶点表时,每个顶点都有其对应的下标,我们可以建立一个visited数组来进行记录,为什么能够记录呢,我们可以根据他们下标相同的特点建立一一对应的联系,例如顶点V0下标为0,访问时,可以使得visited[0]=true,表示已经访问过,顶点v1下标为1,对应visited[1],后面同理。

2.邻接表的建立过程

邻接标的建立相对复杂,将数组和链表结合起来,这里要侧重的理解数组是如何跟链表建立联系的,首先,既然想要使得顶点表中的每一个顶点都为表头,为一个节点,那么,顶点表数组里面显然要存放的类型是顶点,一个结构体,所以AdjList vexs;这个操作就是建立一个存放类型为顶点的,大小为MAXSIZE的vexs数组,然后就是建立链表,我们在每一个顶点里面设有指向弧的指针,直接使用弧。以此完成邻接表创建。
在这里插入图片描述

3.深度优先搜索的过程

邻接矩阵遍历过程,直接遍历每一个顶点对应的列就行,有关系的顶点传入其下标,下次递归时递归的是垓下标中的顶点,进行该顶点的递归,完成转换顶点深搜的过程,邻接表也是如此,传入符合条件的下标(有弧关系),下次递归时处理的就是这个节点,直至该节点结束返回上一层,实现主要依靠有递归的思想。

4. 邻接矩阵的深度优先搜索

深搜实现:

typedef int Boolean;
Boolean visited[MAX];//判断数组

void DFS(MGraph G, int i)
{
    int j;
    visited[i] = true;//改变状态,表示已访问过
    cout<<G.vexs[i];//打印该顶点
    for(j = 0; j < G.vexnum; j++){//对该顶点与其他顶点关系判断,存在关系且没有访问过则进行深搜
        if(G.arc[i][j]==1 && !visited[j])
        {
            DFS(G,j);
        }
    }
}

void DFSTraverse()
{
    int i;
    for(int i = 0; i < G.vexnum; i++)
    {
        visited[i] = false;//全部顶点初始状态为 false表示未访问过,true表示访问过
    }
    for(int i = 0; i < G.vexnum; i++)
    {
        if(!visited[i])//如果该顶点未访问过,则进行深搜
        {
            DFS(G, i);
        }
    }   
}
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完整代码:

#include<iostream>

using namespace std;

#define MAXSIZE 100
typedef string VerTexType;//顶点类型
typedef int ArcType;//弧的权值
typedef int Boolean;
Boolean visited[MAXSIZE];//判断数组,判断顶点有无遍历过

typedef struct {
	VerTexType vexs[MAXSIZE];//顶点表 vertex顶点
	ArcType arcs[MAXSIZE][MAXSIZE];//邻接矩阵 arc 弧
	int vexnum, arcnum;//顶点,弧
}Graph;

int LocateIndex(Graph& G, string vex)
{
	int i;
	for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		if (G.vexs[i] == vex)
		{
			return i;//返回其在顶点表中的索引
		}
	}
	return -1;//不能返回0,因为v0的索引也是0,存在冲突
}

void CreatGraph(Graph& G) {
	int i, j;
	
	cin >> G.vexnum >> G.arcnum;
	//输入顶点表
	for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		cin >> G.vexs[i];
	}
	//输入顶点关系
	for (i = 0; i < G.arcnum; i++)
	{
		string ghead, gtail;//顶点
		int headIndex, tailIndex;//顶点索引

		cin >> ghead >> gtail;
		headIndex = LocateIndex(G, ghead);
		tailIndex = LocateIndex(G, gtail);
		if (headIndex!=-1 && tailIndex!=-1)//如果两个顶点在顶点表中存在
		{
			G.arcs[headIndex][tailIndex] = 1;//存在弧关系,赋值为1,其余为0表示无弧关系
			G.arcs[tailIndex][headIndex] = 1;//无向图顶点对称
		}
	}
}

void DFS(Graph& G, int i)
{
	int j;

	visited[i] = true;//改变状态
	cout << G.vexs[i] << ' ';
	for (j = 0; j < G.vexnum; j++)
	{
		if (G.arcs[i][j] == 1 && !visited[j])//如果存在弧关系并且,没有访问过
		{
			DFS(G, j);
		}
	}
}

void DFSTraverse(Graph& G)
{
	int i;
	//初始化顶点,false表示未访问,true表示已访问过
	for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		visited[i] = false;
	}
	for (i = 0; i < G.vexnum; i++) 
	{
		if (!visited[i])
		{
			DFS(G, i);
		}
	}
}

void DestroyGraph(Graph& g)
{
	//you should do this
	g.arcnum = g.vexnum = 0;
}

int main()
{
	Graph G;
	CreatGraph(G);
	DFSTraverse(G);
	DestroyGraph(G);
	return 0;

}
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输入示例:

8 9
v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 v8
v1 v2
v1 v3
v2 v4
v2 v5
v3 v6
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输出:

v1 v2 v4 v8 v5 v3 v6 v7 
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5.邻接表的深度优先搜索

void DFS(Graph& G, int i)
{
	int j;
	ArcNode* P;

	visited[i] = true;
	cout << G.vexs[i].data << ' ';
	P = G.vexs[i].FristNode;

	while(P)//for (j = 0; j < G.vexs[i].size; j++),不理解为什么这    		个循环为什么会输出错误结果
	{		//size表示相应链表的长度,为什么会跳过这个for循环呢
		if (!visited[P->Vindex]) 
        {
			DFS(G, P->Vindex);
		}
		P = P->NextArc;
	}
}

void DFSTraverse(Graph& G)
{
	int i;

	for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		visited[i] = false;
	}

	for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		if (!visited[i])
		{
			DFS(G, i);
		}
	}
}
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完整代码:

#include<iostream>

using namespace std;

#define MAXSIZE 100
typedef string VerTexType;//顶点类型
typedef int ArcType;//弧的类型,这里我们使用下标表示弧
typedef int Boolean;
Boolean visited[MAXSIZE];//判断数组

//关于弧信息的结构体
typedef struct ArcNode
{
	ArcType Vindex;//顶点索引,表示X->Vindex的弧关系
	struct ArcNode* NextArc;//下一个弧
}ArcNode;

//建立顶点链表的结构体,首元节点
typedef struct VexNode
{
	VerTexType data;
	ArcNode* FristNode;//都是指向ArcNode类型的指针,所以能够与ArcNode结构体一起操作
	int size;

}VexNode, AdjList[MAXSIZE];//AdjList里面储存的类型为VexNode,即一个顶点节点

//建立顶点表
typedef struct
{
	AdjList vexs;//建立顶点表,顶点数组
	int vexnum, arcnum;
}Graph;

int LocateIndex(Graph& G, string vex)
{
	int i;
	for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		if (G.vexs[i].data == vex)
		{
			return i;
		}
	}
	return -1;
}

void SortArc(ArcNode* adjlist)
{
	int i, j;
	ArcNode* ptr1, * ptr2;
	for (ptr1 = adjlist; ptr1; ptr1 = ptr1->NextArc)
	{
		for (ptr2 = ptr1->NextArc; ptr2; ptr2 = ptr2->NextArc) {
			if (ptr1->Vindex > ptr2->Vindex)
			{
				int temp = ptr1->Vindex;
				ptr1->Vindex = ptr2->Vindex;
				ptr2->Vindex = temp;
			}
		}
	}
}

void CreateGraph(Graph& G)
{
	int i, j;
	string ghead, gtail;
	int gheadIndex, gtailIndex;

	cin >> G.vexnum >> G.arcnum;
	for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		cin >> G.vexs[i].data;
		G.vexs[i].FristNode = NULL;
	}
	//输入弧关系
	for (i = 0; i < G.arcnum; i++)
	{
		cin >> ghead >> gtail;
		gheadIndex = LocateIndex(G, ghead);
		gtailIndex = LocateIndex(G, gtail);

		if (gheadIndex != -1 && gtailIndex != -1)
		{
			ArcNode* p1 = new ArcNode;
			ArcNode* p2 = new ArcNode;
			//存放到相应的链表中
			p1->Vindex = gtailIndex;
			p1->NextArc = G.vexs[gheadIndex].FristNode;
			G.vexs[gheadIndex].FristNode = p1;
			//G.vexs[gheadIndex].size++;//方便后面的深搜遍历

			p2->Vindex = gheadIndex;
			p2->NextArc = G.vexs[gtailIndex].FristNode;
			G.vexs[gtailIndex].FristNode = p2;
			//G.vexs[gtailIndex].size++;
		}
	}
	for (i = 0; i < G.vexnum; i++)//一个一个排序解决了一堆一起排的麻烦情况,即SortArc(G)
	{
		SortArc(G.vexs[i].FristNode);//排序
	}
}

void DFS(Graph& G, int i)
{
	int j;
	ArcNode* P;

	visited[i] = true;//已访问,改变状态
	cout << G.vexs[i].data << ' ';
	P = G.vexs[i].FristNode;

	while(P)//for (j = 0; j < G.vexs[i].size; j++),不理解为什么这个循环为什么会输出错误结果
	{		//size表示相应链表的长度,为什么会跳过这个for循环呢
		if (!visited[P->Vindex]) {
			DFS(G, P->Vindex);
		}
		P = P->NextArc;
	}
}

void DFSTraverse(Graph& G)
{
	int i;

	for (i = 0; i < G.vexnum; i++)//顶点初始化为false表示未访问,true表示已访问过
	{
		visited[i] = false;
	}

	for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		if (!visited[i])
		{
			DFS(G, i);
		}
	}
}

void DestroyGraph(Graph& G)
{
	int i;
	ArcNode* p, * q;
	for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		p = G.vexs[i].FristNode;
		while (p)
		{
			q = p;
			p = p->NextArc;
			delete q;
		}
	}
	G.vexnum = 0;
	G.arcnum = 0;
}

int main()
{
	Graph G;

	CreateGraph(G);
	DFSTraverse(G);
	DestroyGraph(G);

	return 0;
}

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