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根据官网的介绍,ApacheKafka®是一个分布式流媒体平台,它主要有3种功能:
1:It lets you publish and subscribe to streams of records.发布和订阅消息流,这个功能类似于消息队列,这也是kafka归类为消息队列框架的原因
2:It lets you store streams of records in a fault-tolerant way.以容错的方式记录消息流,kafka以文件的方式来存储消息流
3:It lets you process streams of records as they occur.可以再消息发布的时候进行处理
1:Building real-time streaming data pipelines that reliably get data between systems or applications.在系统或应用程序之间构建可靠的用于传输实时数据的管道,消息队列功能
2:Building real-time streaming applications that transform or react to the streams of data。构建实时的流数据处理程序来变换或处理数据流,数据处理功能
Kafka目前主要作为一个分布式的发布订阅式的消息系统使用,下面简单介绍一下kafka的基本机制
1.3.1 消息传输流程
Producer即生产者,向Kafka集群发送消息,在发送消息之前,会对消息进行分类,即Topic,上图展示了两个producer发送了分类为topic1的消息,另外一个发送了topic2的消息。
Topic即主题,通过对消息指定主题可以将消息分类,消费者可以只关注自己需要的Topic中的消息
Consumer即消费者,消费者通过与kafka集群建立长连接的方式,不断地从集群中拉取消息,然后可以对这些消息进行处理。
从上图中就可以看出同一个Topic下的消费者和生产者的数量并不是对应的。
1.3.2 kafka服务器消息存储策略
谈到kafka的存储,就不得不提到分区,即partitions,创建一个topic时,同时可以指定分区数目,分区数越多,其吞吐量也越大,但是需要的资源也越多,同时也会导致更高的不可用性,kafka在接收到生产者发送的消息之后,会根据均衡策略将消息存储到不同的分区中。
在每个分区中,消息以顺序存储,最晚接收的的消息会最后被消费。
1.3.3 与生产者的交互
生产者在向kafka集群发送消息的时候,可以通过指定分区来发送到指定的分区中
也可以通过指定均衡策略来将消息发送到不同的分区中
如果不指定,就会采用默认的随机均衡策略,将消息随机的存储到不同的分区中
1.3.4 与消费者的交互
在消费者消费消息时,kafka使用offset来记录当前消费的位置
在kafka的设计中,可以有多个不同的group来同时消费同一个topic下的消息,如图,我们有两个不同的group同时消费,他们的的消费的记录位置offset各不相同,不互相干扰。
对于一个group而言,消费者的数量不应该多余分区的数量,因为在一个group中,每个分区至多只能绑定到一个消费者上,即一个消费者可以消费多个分区,一个分区只能给一个消费者消费
因此,若一个group中的消费者数量大于分区数量的话,多余的消费者将不会收到任何消息。
你可以在kafka官网 http://kafka.apache.org/downloads下载到最新的kafka安装包,选择下载二进制版本的tgz文件,根据网络状态可能需要fq,这里我们选择的版本是0.11.0.1,目前的最新版
一、安装
1、kafka 需要java环境;
2、kafka 最新版本内置了 zookeeper,所以不需要安装zookeeper;
3、下载kafka最新版本,点击下载,因为下载的是tgz文件,所以不需要安装,解压到相应的地方就可以了。
4、bin 目录下放的是启动kafka的文件,conf目录下放的是kafka的各种配置文件。
二、运行
简单demo测试,不需要修改任何配置文件,只需要知道 zookeeper的默认端口是2181,生产者的默认端口是9092。
(可在conf/producer.properties和conf/zookeeper.properties下进行修改)
1、启动zookeeper
bin\windows\zookeeper-server-start.bat config\zookeeper.properties
2、启动kafka
bin\windows\kafka-server-start.bat config\server.properties
3、创建主题topic,topic = test
bin\windows\kafka-topics.bat --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
-- 查看创建的topic
bin\windows\kafka-topics.bat --list --zookeeper localhost:2181
4、启动生产者 producer
bin\windows\kafka-console-producer.bat --broker-list localhost:9092 --topic test
启动生产者之后进入编辑页面,发送了 "nihao",
5、启动消费者 customer
bin\windows\kafka-console-consumer.bat --zookeeper localhost:2181 --topic demo --from-beginning
当消费者启动之后,收到了之前生产者发送的 “nihao”。
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