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JAVA对接阿里语音识别引擎_java 对接阿里云语音播送

java 对接阿里云语音播送

1、官网SDK地址

https://help.aliyun.com/document_detail/84430.html?spm=a2c4g.11186623.6.581.73f65edftbwk9R

阿里的SDK比腾讯好一些,可以直接从中央仓库直接下载,并且demo 写的比较详细,在开始对接之前,我们需要仔细的看接口说明下面我们文档,这样可以减少 开始对我们对接中的坑,下面开始对接:

2、 先搞jar包

  1. <dependency>
  2. <groupId>com.alibaba.nls</groupId>
  3. <artifactId>nls-sdk-transcriber</artifactId>
  4. <version>2.1.6</version>
  5. </dependency>

3、注意事项 

  • NlsClient使用了Netty框架,NlsClient对象的创建会消耗一定时间和资源,一经创建可以重复使用。建议调用程序将NlsClient的创建和关闭与程序本身的生命周期相结合。

  • SpeechTranscriber对象不可重复使用,一个识别任务对应一个SpeechTranscriber对象。例如,N个音频文件要进行N次识别任务,创建N个SpeechTranscriber对象。

  • SpeechTranscriberListener对象和SpeechTranscriber对象是一一对应的,不能在不同SpeechTranscriber对象使用同一个SpeechTranscriberListener对象,否则不能将各识别任务区分开。

4、对接流程

4.1 NlsClient类

从上面的注意事项 我们可以看出,NlsClient需要我们单独创建,所以我们在项目启动的时候的直接创建出来:

  1. package com.jack.chat.application.service;
  2. import com.alibaba.nls.client.AccessToken;
  3. import com.alibaba.nls.client.protocol.NlsClient;
  4. import org.apache.commons.collections4.Get;
  5. import java.io.IOException;
  6. /**
  7. * @author zhenghao
  8. * @description:
  9. * @date 2020/8/1419:16
  10. */
  11. public class NlsClientService {
  12. private static NlsClient client;
  13. public NlsClientService( String id, String secret, String url) {
  14. //TODO 重要提示 创建NlsClient实例,应用全局创建一个即可,生命周期可和整个应用保持一致,默认服务地址为阿里云线上服务地址
  15. //TODO 这里简单演示了获取token 的代码,该token会过期,实际使用时注意在accessToken.getExpireTime()过期前再次获取token
  16. AccessToken accessToken = new AccessToken(id, secret);
  17. try {
  18. accessToken.apply();
  19. System.out.println("get token: " + ", expire time: " + accessToken.getExpireTime());
  20. // TODO 创建NlsClient实例,应用全局创建一个即可,用户指定服务地址
  21. if (url.isEmpty()) {
  22. client = new NlsClient(accessToken.getToken());
  23. } else {
  24. client = new NlsClient(url, accessToken.getToken());
  25. }
  26. } catch (IOException e) {
  27. e.printStackTrace();
  28. }
  29. }
  30. public static NlsClient getNlsClient() {
  31. return client;
  32. }
  33. }
  1. package com.jack.chat.application.service;
  2. import org.slf4j.Logger;
  3. import org.slf4j.LoggerFactory
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