赞
踩
目录
应用场景
- RabbitMQ遵循AMQP协议,RabbitMQ的broker由Exchange,Binding,queue组成,其中exchange和binding组成了消息的路由键;客户端Producer通过连接channel和server进行通信,Consumer从queue获取消息进行消费(长连接,queue有消息会推送到consumer端,consumer循环从输入流读取数据)。rabbitMQ以broker为中心;有消息的确认机制。
- rabbitMQ在吞吐量方面稍逊于kafka,他们的出发点不一样,rabbitMQ支持对消息的可靠的传递,支持事务,不支持批量的操作;基于存储的可靠性的要求存储可以采用内存或者硬盘,rabbitMQ的负载均衡需要单独的loadbalancer进行支持。
相比较kafka,rabbitmq适合可靠,对速度要求不高的场景kafka具有高的吞吐量,内部采用消息的批量处理,zero-copy机制,数据的存储和获取是本地磁盘顺序批量操作,具有O(1)的复杂度,消息处理的效率很高。kafka遵从一般的MQ结构,producer,broker,consumer,以consumer为中心,消息的消费信息保存的客户端consumer上,consumer根据消费的点,从broker上批量pull数据;无消息确认机制。
快速搭建
rabbitMq的安装-liunx:https://blog.csdn.net/qq_44695727/article/details/107381694
流程:消息推送服务,将消息推送到 rabbitMq的服务器,然后经过服务器里面的交换机、队列等各种关系将数据处理入列后,最终消费者获取对应监听的消息。
常用的交换机有三种:
- Direct Exchange
- 直连型交换机,根据消息携带的路由键将消息投递给对应队列。一对一,多台监听绑定到同一个直连交互的同一个队列,会轮询的方式对消息进行消费,不存在重复消费
- Fanout Exchange
- 扇型交换机,这个交换机没有路由键概念,就算你绑了路由键也是无视的。 这个交换机在接收到消息后,会直接转发到绑定到它上面的所有队列。
- Topic Exchange
- 主题交换机,这个交换机其实跟直连交换机流程差不多,但是它的特点就是在它的路由键和绑定键之间是有规则的。
简单地介绍下规则:- * (星号) 用来表示一个单词 (必须出现的),例如 绑定键为 *.TT.* ,对应消息携带的路由键为 A.TT.B
- # (井号) 用来表示任意数量(零个或多个)单词,例如绑定键为TT.#,对应消息携带的路由键为TT.AA.B,队列的绑定键为 "#"(井号) 的时候,这个队列将会无视消息的路由键,接收所有的消息
管理界面创建虚拟host
- 1、超级管理员(administrator),可登陆管理控制台,可查看所有的信息,并且可以对用户,策略(policy)进行操作。
- 2、监控者(monitoring),可登陆管理控制台,同时可以查看rabbitmq节点的相关信息(进程数,内存使用情况,磁盘使用情况等)
- 3、策略制定者(policymaker),可登陆管理控制台, 同时可以对policy进行管理。但无法查看节点的相关信息
- 4、普通管理者(management),仅可登陆管理控制台,无法看到节点信息,也无法对策略进行管理。
- 5、其他,无法登陆管理控制台,通常就是普通的生产者和消费者。
创建完回到admin管理界面点击新建的账户名称admin
SpringBoot2.x + RabbitMq3.8.5
- maven依赖
<!-- RabbitMQ --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency>
- application.yml
spring: rabbitmq: host: 192.168.1.114 port: 5672 username: root password: root # 虚拟host 可以不设置,使用server默认host # virtual-host: AdminHosts virtual-host: /---direct exchange一对一直连型交换机
RabbiMQConfig配置类
import org.springframework.amqp.core.Binding; import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder; import org.springframework.amqp.core.DirectExchange; import org.springframework.amqp.core.Queue; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; /** * durable:是否持久化,默认是false,持久化队列:会被存储在磁盘上,当消息代理重启时仍然存在,暂存队列:当前连接有效 * exclusive:默认也是false,只能被当前创建的连接使用,而且当连接关闭后队列即被删除。此参考优先级高于durable * autoDelete:是否自动删除,当没有生产者或者消费者使用此队列,该队列会自动删除。 * @Author: szw * @Date: 2020/7/16 20:06 */ @Configuration public class RabbiMQConfig { public static final String ITEM_ROUTING_KEY = "myQueue"; /** * 声明队列 * @return Queue */ @Bean("itemQueue") public Queue itemQueue() { // return new Queue("TestDirectQueue",true,true,false); 一般设置一下队列的持久化就好,其余两个就是默认false return new Queue("myQueue", true); } /** * 声明交换机-direct exchange一对一直连型交换机 * @return DirectExchange */ @Bean("directExchange") public DirectExchange directExchange() { return new DirectExchange("myDirectExchange", true, false); } /** * 绑定队列和交换机 * @return Binding */ @Bean public Binding binding() { return BindingBuilder.bind(itemQueue()).to(directExchange()).with(ITEM_ROUTING_KEY); } }
RabbitConsumer消费者
import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener; import org.springframework.stereotype.Component; /** * @Author: szw * @Date: 2020/7/16 19:45 */ @Component public class RabbitConsumer { protected static final Log LOGGER = LogFactory.getLog(RabbitConsumer.class); @RabbitListener(queues = "myQueue") public void onMessage(String content) { LOGGER.info("收到Rabbit消息:" + content); } }
TestController测试生产者
@RequestMapping("/send") @ResponseBody public int send(Integer index) { for (int i = 0; i < index; i++){ String content = UUID.randomUUID().toString(); rabbitTemplate.convertAndSend("myQueue",i + 1 + "---" + content); } return index; }测试
- Postman
- console
---Topic Exchange主题交换机
Topic Exchange同时也拥有扇形交换机和直连交换机的功能。
TopicRabbitConfig配置
import org.springframework.amqp.core.Binding; import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder; import org.springframework.amqp.core.Queue; import org.springframework.amqp.core.TopicExchange; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; /** * @Author: szw * @Date: 2020/7/17 14:48 */ @Configuration public class TopicRabbitConfig { //绑定键 public final static String TOPIC_MAN = "topic.man"; public final static String TOPIC_WOMAN = "topic.woman"; //主题交换机 public final static String TOPIC_EXCHANGE = "topicExchange"; @Bean public Queue firstQueue() { return new Queue(TopicRabbitConfig.TOPIC_MAN); } @Bean public Queue secondQueue() { return new Queue(TopicRabbitConfig.TOPIC_WOMAN); } @Bean TopicExchange exchange() { return new TopicExchange(TOPIC_EXCHANGE); } //将firstQueue和topicExchange绑定,而且绑定的键值为topic.man //这样只要是消息携带的路由键是topic.man,才会分发到该队列 @Bean Binding bindingExchangeMessage() { return BindingBuilder.bind(firstQueue()).to(exchange()).with(TOPIC_MAN); } //将secondQueue和topicExchange绑定,而且绑定的键值为用上通配路由键规则topic.# // 这样只要是消息携带的路由键是以topic.开头,都会分发到该队列 @Bean Binding bindingExchangeMessage2() { return BindingBuilder.bind(secondQueue()).to(exchange()).with("topic.#"); } }
- 消费者
- TopicTotalConsumer queues = TOPIC_WOMAN
- TopicManConsumer queues = TOPIC_MAN
import com.awb.init.TopicRabbitConfig; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.Map; /** * @Author: szw * @Date: 2020/7/17 14:57 */ @Component @RabbitListener(queues = TopicRabbitConfig.TOPIC_WOMAN) public class TopicTotalConsumer { protected static final Log LOGGER = LogFactory.getLog(TopicTotalConsumer.class); @RabbitHandler public void process(Map testMessage) { LOGGER.info("TopicTotalConsumer消费者收到消息 : " + testMessage.toString()); } }
import com.awb.init.TopicRabbitConfig; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.Map; /** * @Author: szw * @Date: 2020/7/17 15:02- */ @Component @RabbitListener(queues = TopicRabbitConfig.TOPIC_MAN) public class TopicManConsumer { protected static final Log LOGGER = LogFactory.getLog(TopicManConsumer.class); @RabbitHandler public void process(Map testMessage) { LOGGER.info("TopicManConsumer消费者收到消息 : " + testMessage.toString()); } }
- TestController测试接口
@RequestMapping("/send/topic/man") @ResponseBody public String sendTopicMessage1() { String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID()); String messageData = "message: TOPIC_MAN "; Map<String, Object> manMap = new HashMap<>(); manMap.put("messageId", messageId); manMap.put("messageData", messageData); rabbitTemplate.convertAndSend(TopicRabbitConfig.TOPIC_EXCHANGE, TopicRabbitConfig.TOPIC_MAN, manMap); return "ok"; } @RequestMapping("/send/topic/woman") @ResponseBody public String sendTopicMessage2() { String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID()); String messageData = "message: TOPIC_WOMAN is all "; Map<String, Object> womanMap = new HashMap<>(); womanMap.put("messageId", messageId); womanMap.put("messageData", messageData); rabbitTemplate.convertAndSend(TopicRabbitConfig.TOPIC_EXCHANGE, TopicRabbitConfig.TOPIC_WOMAN, womanMap); return "ok"; }
- Postman测试
消息的回调
生产者的消息确认
(生产者推送消息成功,消费者接收消息成功)
回调函数:
ConfirmCallback,推送到交换机返回true,没有返回false
RetrunCallback,消费者接收消息失败false
①消息推送到server,但是在server里找不到交换机 ConfirmCallback(false)
②消息推送到server,找到交换机了,但是没找到队列 ConfirmCallback (true),RetrunCallback
③消息推送到sever,交换机和队列啥都没找到 ConfirmCallback(false)
④消息推送成功 ConfirmCallback (true)yml
spring: application: name: rebbitmq-demo rabbitmq: host: 192.168.1.114 port: 5672 username: admin password: admin # 虚拟host 可以不设置,使用server默认host virtual-host: AdminHosts #消息确认配置项 # 消息发送到交换机确认机制,是否确认回调(Exchange) publisher-confirms: true # 确认消息已发送到队列(Queue) publisher-returns: trueRabbitConfig
import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory; import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; /** * 发布者消息确认 * * @Author: szw * @Date: 2020/7/17 16:16 */ @Configuration public class RabbitConfig { protected static final Log LOGGER = LogFactory.getLog(RabbitConfig.class); @Bean public RabbitTemplate createRabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) { RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(); rabbitTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory); //设置开启Mandatory,才能触发回调函数,无论消息推送结果怎么样都强制调用回调函数 rabbitTemplate.setMandatory(true); // rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() { // @Override // public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) { // LOGGER.debug("ConfirmCallback: "+"相关数据:"+correlationData); // LOGGER.debug("ConfirmCallback: "+"确认情况:"+ack); // LOGGER.debug("ConfirmCallback: "+"原因:"+cause); // }); rabbitTemplate.setConfirmCallback((correlationData, ack, cause) -> { LOGGER.debug("ConfirmCallback: " + "相关数据:" + correlationData); LOGGER.debug("ConfirmCallback: " + "确认情况:" + ack); LOGGER.debug("ConfirmCallback: " + "原因:" + cause); }); rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> { LOGGER.debug("ReturnCallback: " + "消息:" + message); LOGGER.debug("ReturnCallback: " + "回应码:" + replyCode); LOGGER.debug("ReturnCallback: " + "回应信息:" + replyText); LOGGER.debug("ReturnCallback: " + "交换机:" + exchange); LOGGER.debug("ReturnCallback: " + "路由键:" + routingKey); }); return rabbitTemplate; } }消费者接收到消息的消息确认
消息接收的确认机制常用的两种模式:
①自动确认, 这也是默认的消息确认情况。 AcknowledgeMode.NONE
RabbitMQ成功将消息发出(即将消息成功写入TCP Socket)中立即认为本次投递已经被正确处理,不管消费者端是否成功处理本次投递。
- 如果消费端消费逻辑抛出异常,也就是消费端没有处理成功这条消息,那么就相当于丢失了消息。
- 可以使用try catch捕捉异常后,打印日志用于追踪数据,这样找出对应数据再做后续处理
② 手动确认 , 配置接收消息确认机制时,多数选择的模式。
消费者收到消息后,手动调用basic.ack/basic.nack/basic.reject后,RabbitMQ收到这些消息后,才认为本次投递成功。
basic.ack用于肯定确认
basic.nack用于否定确认(注意:这是AMQP 0-9-1的RabbitMQ扩展)
basic.reject用于否定确认,但与basic.nack相比有一个限制:一次只能拒绝单条消息消费者端以上的3个方法都表示消息已经被正确投递,但是basic.ack表示消息已经被正确处理。而basic.nack,basic.reject表示没有被正确处理:
channel.basicReject(deliveryTag, true); 拒绝消费当前消息,
- 如果第二参数传入true,就是将数据重新丢回队列里,那么下次还会消费这消息。使用这个确认模式要谨慎,使用不当会导致消息积压
- 设置false,就是告诉服务器,我已经知道这条消息数据了,因为一些原因拒绝它,而且服务器也把这个消息丢掉就行。 下次不想再消费这条消息了。
channel.basicNack(deliveryTag, false, true);
- 第一个参数依然是当前消息到的数据的唯一id;
- 第二个参数是指是否针对多条消息;如果是true,也就是说一次性针对当前通道的消息的tagID小于当前这条消息的,都拒绝确认。
- 第三个参数是指是否重新入列,也就是指不确认的消息是否重新丢回到队列里面去。使用不确认后重新入列这个确认模式同样要谨慎同上
手动确认代码:
- 最终yml
-----------基于主题交换机
spring: application: name: rebbitmq-demo rabbitmq: host: 192.168.1.114 port: 5672 username: admin password: admin # 虚拟host 可以不设置,使用server默认host virtual-host: AdminHosts #消息确认配置项 # 消息发送到交换机确认机制,是否确认回调(Exchange) publisher-confirms: true # 确认消息已发送到队列(Queue) publisher-returns: true # 开启ACK,三种配置方式,分别是none、manual和auto;默认auto # manual每条消息必须手工确认 listener: direct: acknowledge-mode: manual simple: acknowledge-mode: manual
- TopicTotalConsumer消费者中添加
import com.awb.init.TopicRabbitConfig; import com.rabbitmq.client.Channel; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; import org.springframework.amqp.core.Message; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.Map; /** * 消费者消息确认 * Ack手动确认 * * @Author: szw * @Date: 2020/7/17 14:57 */ @Component @RabbitListener(queues = TopicRabbitConfig.TOPIC_WOMAN) public class TopicTotalConsumer { protected static final Log LOGGER = LogFactory.getLog(TopicTotalConsumer.class); @RabbitHandler public void process(Message message, Map<String, Object> msgMap, Channel channel) throws Exception { long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag(); try { LOGGER.debug("TopicTotalConsumer消费者收到消息 : " + msgMap.toString()); String messageId = (String) msgMap.get("messageId"); String messageData = (String) msgMap.get("messageData"); LOGGER.debug("消息成功消费到 messageId:" + messageId + " messageData:" + messageData); if ("topic.man".equals(message.getMessageProperties().getConsumerQueue())) { System.out.println("消息来自的队列名为:" + message.getMessageProperties().getConsumerQueue()); System.out.println("消息成功消费到 messageId:" + messageId + " messageData:" + messageData); System.out.println("执行topic.man中的消息的业务处理流程......"); channel.basicAck(deliveryTag, false); } if ("topic.woman".equals(message.getMessageProperties().getConsumerQueue())) { System.out.println("消息来自的队列名为:" + message.getMessageProperties().getConsumerQueue()); System.out.println("消息成功消费到 messageId:" + messageId + " messageData:" + messageData); System.out.println("执行topic.woman中的消息的业务处理流程......"); channel.basicAck(deliveryTag, false); } // channel.basicReject(deliveryTag, true);//为true会重新放回队列 } catch (Exception e) { channel.basicReject(deliveryTag, false); e.printStackTrace(); } } }消费者如果不手动确认会一直消费,直到调用方法确认。
// 获取消息的唯一id:
long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
// 消息来自的队列名为
message.getMessageProperties().getConsumerQueue()
//为true会重新放回队列
channel.basicReject(deliveryTag, false);
RabbitMQ的一些yml参数:
# base
spring.rabbitmq.host: 服务Host
spring.rabbitmq.port: 服务端口
spring.rabbitmq.username: 登陆用户名
spring.rabbitmq.password: 登陆密码
spring.rabbitmq.virtual-host: 连接到rabbitMQ的vhost
spring.rabbitmq.addresses: 指定client连接到的server的地址,多个以逗号分隔(优先取addresses,然后再取host)
spring.rabbitmq.requested-heartbeat: 指定心跳超时,单位秒,0为不指定;默认60s
spring.rabbitmq.publisher-confirms: 是否启用【发布确认】
spring.rabbitmq.publisher-returns: 是否启用【发布返回】
spring.rabbitmq.connection-timeout: 连接超时,单位毫秒,0表示无穷大,不超时
spring.rabbitmq.parsed-addresses:
# ssl
spring.rabbitmq.ssl.enabled: 是否支持ssl
spring.rabbitmq.ssl.key-store: 指定持有SSL certificate的key store的路径
spring.rabbitmq.ssl.key-store-password: 指定访问key store的密码
spring.rabbitmq.ssl.trust-store: 指定持有SSL certificates的Trust store
spring.rabbitmq.ssl.trust-store-password: 指定访问trust store的密码
spring.rabbitmq.ssl.algorithm: ssl使用的算法,例如,TLSv1.1
# cache
spring.rabbitmq.cache.channel.size: 缓存中保持的channel数量
spring.rabbitmq.cache.channel.checkout-timeout: 当缓存数量被设置时,从缓存中获取一个channel的超时时间,单位毫秒;如果为0,则总是创建一个新channel
spring.rabbitmq.cache.connection.size: 缓存的连接数,只有是CONNECTION模式时生效
spring.rabbitmq.cache.connection.mode: 连接工厂缓存模式:CHANNEL 和 CONNECTION
# listener
spring.rabbitmq.listener.simple.auto-startup: 是否启动时自动启动容器
spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode: 表示消息确认方式,其有三种配置方式,分别是none、manual和auto;默认auto
spring.rabbitmq.listener.simple.concurrency: 最小的消费者数量
spring.rabbitmq.listener.simple.max-concurrency: 最大的消费者数量
spring.rabbitmq.listener.simple.prefetch: 指定一个请求能处理多少个消息,如果有事务的话,必须大于等于transaction数量.
spring.rabbitmq.listener.simple.transaction-size: 指定一个事务处理的消息数量,最好是小于等于prefetch的数量.
spring.rabbitmq.listener.simple.default-requeue-rejected: 决定被拒绝的消息是否重新入队;默认是true(与参数acknowledge-mode有关系)
spring.rabbitmq.listener.simple.idle-event-interval: 多少长时间发布空闲容器时间,单位毫秒spring.rabbitmq.listener.simple.retry.enabled: 监听重试是否可用
spring.rabbitmq.listener.simple.retry.max-attempts: 最大重试次数
spring.rabbitmq.listener.simple.retry.initial-interval: 第一次和第二次尝试发布或传递消息之间的间隔
spring.rabbitmq.listener.simple.retry.multiplier: 应用于上一重试间隔的乘数
spring.rabbitmq.listener.simple.retry.max-interval: 最大重试时间间隔
spring.rabbitmq.listener.simple.retry.stateless: 重试是有状态or无状态
# template
spring.rabbitmq.template.mandatory: 启用强制信息;默认false
spring.rabbitmq.template.receive-timeout: receive() 操作的超时时间
spring.rabbitmq.template.reply-timeout: sendAndReceive() 操作的超时时间
spring.rabbitmq.template.retry.enabled: 发送重试是否可用
spring.rabbitmq.template.retry.max-attempts: 最大重试次数
spring.rabbitmq.template.retry.initial-interval: 第一次和第二次尝试发布或传递消息之间的间隔
spring.rabbitmq.template.retry.multiplier: 应用于上一重试间隔的乘数
spring.rabbitmq.template.retry.max-interval: 最大重试时间间隔
本篇博客到此结束了,后续需要再补充
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。