Py之pyecharts：python数据可视化包pyecharts简介、安装、使用方法之详细攻略

Py之pyecharts：python数据可视化包pyecharts简介、安装、使用方法之详细攻略

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Pyecharts：pyecharts(图文+代码)实战(柱状图/条形图/散点图、漏斗图、仪表盘、折线/面积图、水球图、地图、平行坐标系、饼图、极坐标系、雷达图、词云图)之绘制各种吊炸天的图表

pyecharts简介

1、特性

2、图表详细种类

3、用户自定义

pyecharts的安装

pyecharts的使用方法

1、图形绘制过程，基本上所有的图表类型都是这样绘制

2、各种属性方法

3、地图数据包

4、使用 pyecharts-snapshot 插件

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pyecharts简介

     ECharts是Enterprise Charts的缩写，商业级数据图表，一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。 支持折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、K线图、饼图（环形图）、雷达图（填充雷达图）、和弦图、力导向布局图、地图、仪表盘、漏斗图、事件河流图等12类图表，同时提供标题，详情气泡、图例、值域、数据区域、时间轴、工具箱等7个可交互组件，支持多图表、组件的联动和混搭展现。

      Apache ECharts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。

      pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。只是用于展示使用 pyecharts 生成的图的效果，如果您对项目感兴趣，可前往 pyecharts/pyecharts 了解更多内容。

Echarts官方示例：Examples - Apache ECharts

pyecharts 官方网站：https://www.wpsshop.cn/w/盐析白兔/article/detail/570811