新冠知识图谱学习记录

新冠知识图谱构建与问题记录

项目地址

开始前的安装工作

1. pycharml连接github
   login登录报错，可使用token登录。

2. 安装Anaconda3

   • 在命令行输入python出现“Warning:This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has not been activated. Libraries may fail to load. To activate this environment please see https://conda.

   • 问题延续：
     不过遗憾的是，该方法并不能彻底解决该问题，下次打开还是会出现该错误。
     接着仔细看了一下先输入activate进入anaconda设定的虚拟环境中，在输入python即可。
     Anaconda可以看作是一个python解释器的管理工具。

3. 安装深度学习工具

   • 用Anaconda3创建虚拟环境，python=3.6
     conda create -n software_training python = 3.6
   • 切换环境
     activate software_training
   • 安装tensorflow-gpu
     conda install tensorflow-gpu=2.1.0
     输入pip show tensorflow,显示具体信息，即安装成功。
     输入import tensorflow，无报错，即安装成功。
   • 下载pytorch1.4.0。
     conda install pytorch=1.4.0 -c soumith
     输入import torch，无报错，即安装成功。

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项目名称：新冠知识图谱构建与问答
时间：2021年5月21日星期三

问题(1)描述：shell可import，pycharm报no modul

可以在命令界面import包，pyCharm报“No module named torch”

问题解决：

• 刚刚导入的项目，shell中import没问题，但import后飘红解决办法

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时间：2021年5月21日星期三

问题(2)描述：个别module飘红

利用上述方法解决完毕之后，依然有个别module飘红，均可用pip install xxx安装。
注：应进入相应的虚拟环境。

• pip install sqlalchemy
• pip install sqlalchemy_ulit
• pip install ipdb
• pip install pandas
• pip install tqdm
• pip install arrow
• pip install pyhanlp
• pip install lac
• pip intall jieba
• pip install mongoengine
• pip install sklearn
• pip install py2neo
• pip install pytorch_transformers

注：个别module较大，可采取换源。

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时间：2021年5月26日星期三

问题(3)描述：目前学习方向

看项目代码的时候，对于看不懂的问题需要查询，对于小的问题可以很快解决，但是对于大的问题，比如说是单例模式，就很难解决看懂，我现在应该是把项目的结构给搞懂，并运行起来，还是应该把代码一点点搞懂呢？

问题解决：

• 面朝小海：前者，先看大框架, 细节慢慢看,对你们来说，新东西比较多
• 伊：昨天看了一下午，碰到单例模式，就去查相关知识，一下午就没回到代码上
• 面朝小海：太细了
• 伊：老师，咱们实训最后应该交上一个什么样的结果呢？
• 面朝小海：实训报告, 另外，程序最后也要老师验收; 就是说，老师提问，你的能回答出来，防止抄袭

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时间：2021年5月27日星期四

问题(4)描述：valueError

ValueError：The following settings are not supported :{‘u