赞
踩
原创:未经允许不得转载,转载需标明出处
打算分为两个部分:
第一部分为:操作Excel表格
第二部分为:操作Excel图表
现在发布为第一部分内容
在最近的项目中的使用到了提取Android帧率日志,进行计算后,需要存在为表格,所以私下研究了下openpyxl,形成文档记录。
1.1 python没有自带openpyxl,需要安装。
pip install openpyxl
1.2 安装成功后导入项目
import openpyxl
1.3 操作Excel三要素:
2.1 创建一个工作簿:
workbook = openpyxl.Workbook(write_only=False)
注意:
write_only=True代表只读,是不能执行创建和写入操作的。
write_only=False代表可读可写
2.2 创建一个工作表:
workbook.create_sheet(title="sheet_name", index=0)
注意:
title="sheet_name":工作表名称
index=0:工作表在工作簿中的展示位置
如:
workbook.create_sheet("sheet_name_0",0)
workbook.create_sheet("sheet_name_1",1)
workbook.create_sheet("sheet_name_2",2)
workbook.create_sheet("sheet_name_3",1) # 注意sheet_name_3的位置
获取工作簿中刚刚创建的工作表
workbook.get_sheet_names()
输出:
['sheet_name_0', 'sheet_name_3', 'sheet_name_1', 'sheet_name_2', 'Sheet']
为什么多了最后一个’Sheet’?
原因:
当工作簿为空白是,首次创建工作表,会创建一个默认数量的工作表。
本例中,当创建sheet_name_0时,Sheet也被默认创建了出来。
有多少默认数量工作表和操作系统有关。
2.3 获取活动工作表并查看工作表名
sheet = workbook.get_active_sheet() #获取的是上次保存退出后,活动的工作表
print(sheet.title)
输出
'sheet_name_0'
2.4 选取工作表并重命名工作表
sheet = workbook.get_sheet_by_name('Sheet') # 创建时默认创建的一个工作表
print("活动表名:",sheet.title)
sheet.title = 'sheet_name_4' #为sheet.title属性赋值,即可实现重命名
print("重命名后的活动表名:",sheet.title)
输出:
活动表名:Sheet
重命名后的活动表名:sheet_name_4
2.5 向活动工作表中写入一匹数据,供下面的读取及写入使用。
datas = [
['Draw', 'Prepare', 'Process', 'Execute'],
['1.77', '0.31', '1.34', '1.05'],
['2.95', '0.28', '1.25', '0.92'],
['3.04', '0.28', '1.24', '1.05'],
['3.25', '0.32', '1.43', '1.06'],
['2.09', '0.28', '1.38', '1.09'],
['1.73', '0.29', '1.35', '0.89'],
['2.90', '0.31', '1.49', '1.03'],
['3.30', '0.37', '1.63', '0.97'],
['2.29', '0.36', '1.73', '1.12']
]
for row in datas:
sheet.append(row)
2.6 本节完整代码:
workbook = openpyxl.Workbook(write_only=False) #创建工作簿 workbook.create_sheet("sheet_name_0",0) #创建工作表 workbook.create_sheet("sheet_name_1",1) #创建工作表 workbook.create_sheet("sheet_name_2",2) #创建工作表 workbook.create_sheet("sheet_name_3",1) # 注意sheet_name_3的位置 sheet = workbook.get_sheet_by_name('Sheet') # 选定工作表为活动工作表 sheet.title = 'sheet_name_4' # 重命名工作表 datas = [ ['Draw', 'Prepare', 'Process', 'Execute'], #创建一匹数据 ['1.77', '0.31', '1.34', '1.05'], ['2.95', '0.28', '1.25', '0.92'], ['3.04', '0.28', '1.24', '1.05'], ['3.25', '0.32', '1.43', '1.06'], ['2.09', '0.28', '1.38', '1.09'], ['1.73', '0.29', '1.35', '0.89'], ['2.90', '0.31', '1.49', '1.03'], ['3.30', '0.37', '1.63', '0.97'], ['2.29', '0.36', '1.73', '1.12'] ] for row in datas: sheet.append(row) workbook.save("test_excel.xlsx") # 保存工作簿,一定要保存,否则不会写入文件
3.1 删除工作表
workbook = openpyxl.load_workbook("test_excel.xlsx", read_only=False)
sheet_names = workbook.get_sheet_names()
print(sheet_names)
输出:
['sheet_name_0', 'sheet_name_3', 'sheet_name_1', 'sheet_name_2', 'sheet_name_4']
要删除的sheet为sheet_name_0、sheet_name_1、sheet_name_2,保留sheet_name_3和sheet_name_4
workbook.remove_sheet(workbook.get_sheet_by_name("sheet_name_0"))
workbook.remove_sheet(workbook.get_sheet_by_name("sheet_name_1"))
workbook.remove_sheet(workbook.get_sheet_by_name("sheet_name_2"))
再次查看Sheet
sheet_names = workbook.get_sheet_names()
print(sheet_names)
输出:
['sheet_name_3', 'sheet_name_4']
现在test_excel.xlsx工作簿中的工作表已经发生了变化,如果要输出到文件,就需要保存变更。
workbook.save("test_excel.xlsx")
已经将变更更新到工作簿中。
注意:
remove_sheet()接受的是一个Worksheet类型参数,所以要使用workbook.get_sheet_by_name(“sheet_name_0”)得到一个Worksheet对象。
3.2 读取单元格
读取A1单元格
sheet = workbook.get_sheet_by_name("sheet_name_4")
a1 = sheet['A1']
# sheet['A1'] 和 sheet.cell(row=1, column=1) 等价
print(type(a1)) # 查看单元格类型
print("value = ", a1.value, " , row = ", a1.row, " ,column = ", a1.column, " , coordinate = ", a1.coordinate)
输出:
<class 'openpyxl.cell.cell.Cell'>
value = Draw , row = 1 ,column = 1 , coordinate = A1
3.3 读取一匹单元格
sheet = workbook.get_sheet_by_name("sheet_name_4")
A1_D2 = sheet['A1':'D2']
print(A1_D2)
输出:
((<Cell 'sheet_name_4'.A1>, <Cell 'sheet_name_4'.B1>, <Cell 'sheet_name_4'.C1>, <Cell 'sheet_name_4'.D1>), (<Cell 'sheet_name_4'.A2>, <Cell 'sheet_name_4'.B2>, <Cell 'sheet_name_4'.C2>, <Cell 'sheet_name_4'.D2>))
分析输出结果
( # 元组
# 第一行 数据结果 A1到D1 四列
(<Cell 'sheet_name_4'.A1>, <Cell 'sheet_name_4'.B1>, <Cell 'sheet_name_4'.C1>, <Cell 'sheet_name_4'.D1>),
# 第二行 数据结果 A2到D2 四列
(<Cell 'sheet_name_4'.A2>, <Cell 'sheet_name_4'.B2>, <Cell 'sheet_name_4'.C2>, <Cell 'sheet_name_4'.D2>)
)
打印A1_D2的值
for row in A1_D2: # 读取第一行 元组
for column in row: # 读取列 元组 内 4 列数据即A1到D4
print("value = ", column.value, " , row = ", column.row, " ,column = ", column.column, " , coordinate = ", column.coordinate)
print("-----END ROW-----")
3.4 修改单元格数据
使用A2到D10单元格内的数据分别+1
workbook = openpyxl.load_workbook("test_excel.xlsx", read_only=False)
sheet = workbook.get_sheet_by_name("sheet_name_4")
A2_D10 = sheet['A2':'D10']
for row in A2_D10:
for column in row:
column.value = float(column.value)+1 # 修改Cell.value属性值即可达到修改单元格的目的。
workbook.save("test_excel.xlsx") # 将修改更新保存到工作簿
3.5 操作总结:
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。