Pycharm远程连接AuToDL_pycharm为什么要与autodl连接

!!!注意：使用的·Pycharm必须是专业版

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AuToDL服务器租用教程：

Pycharm远程连接AuToDL：

常用知识：

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首先在AuToDL上租一个云服务器

AuToDL官网：AutoDL算力云 | 弹性、好用、省钱。租GPU就上AutoDL

进入官网之后点击算力市场

注册账号之后就可以租用服务器了

在基础镜像这里我们可以配置我们所需要的环境，像PyTorch，TensorFlow这样的框架都有

创建完成之后我们可以先关机，然后再已无卡模式开机，省钱

Pycharm远程连接AuToDL：

然后打开外面Pycharm项目

将复制的主机信息如下粘贴，点击“Next”

这里的登陆指令复制到上一张图的内容中：

这种形式的：ssh -p xxxx root@xxxxx.com

Host：root@后面的xxxxx.com

Port：我们只要ssh -p后面的数字xxxx

Username：root

将复制的密码粘贴过来，然后点击“Next”

远程连接autodl成功，点击“Next”

选择System Interpreter，配置远程Python解释器地址为/root/miniconda3/bin/python

配置同步目录，意思是本地项目和远程实例中的哪个目录进行关联，这里我们在/root/autodl-tmp目录下创建yolov5目录，方便我们项目同步，（不建议使用默认的/tmp目录） 注意这里的位置就是你以后代码存在的位置（autodl-tmp目录是数据盘）

如果出现某一模块没有安装，可以在pycharm终端安装，或者打开服务器，在服务器上安装

输入命令conda activate base进入虚拟环境，pip install 第三方库，进行安装

出现如下警告系统不会对第三方库有损伤

WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv

如果输入conda activate base出现如下错误，输入 source deactivate即可解决

 conda activate base

CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.
To initialize your shell, run

    $ conda init <SHELL_NAME>

Currently supported shells are:
  - bash
  - fish
  - tcsh
  - xonsh
  - zsh
  - powershell

See 'conda init --help' for more information and options.

IMPORTANT: You may need to close and restart your shell after running 'conda init'.

常用知识：

创建一个名为pytorch的环境，指定Python版本是3.6
conda create --name pytorch python=3.6

查看当前拥有的所有的环境
conda info -e

环境切换，切换到名为pytorch的环境
conda activate pytorch 

删除一个名为pytorch的环境
conda remove --name pytorch --all

安装python包
conda install 包名

pip install 包名
conda install -n 环境名 包名

pip install -n 环境名 包名
如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
也可以通过-c指定通过某个channel安装

查看当前环境下已安装的包
conda list

pip list

查看某个指定环境的已安装包
conda list -n 环境名

查找包信息
conda search 包名

更新package
conda update -n 环境名 包名

删除package
pip uninstall 包名

更新anaconda
conda update anaconda

退出当前base环境
conda deactivate