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optimized mysql_Mysql篇-性能优化学习

optimize mysql #

一、MySQL Query Optimizer(mysql查询优化器)

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二、mysql常见瓶颈

CPU:CPU在饱和的时候一般发生在数据装入在内存或从磁盘上读取数据时候

IO:磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量时

服务器硬件的性能瓶颈:top,free,iostat和vmstat来查看系统的性能状态

三、explain

1.是什么(查看执行计划)

​ 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈

2.主要功能

表的读取顺序(id)

数据读取操作的操作类型(select type / type)

哪些索引可以使用(possible_key)

哪些索引被实际使用(key)

表之间的引用(ref)

每张表有多少行被优化器查询(rows)

3.执行包含信息

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id

select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序

三种情况:

id相同,执行顺序由上至下

id不同,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行

id相同不同,同时存在, 注:id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行 ,在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行

select_type

查询的类型,主要用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询

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simple:单表查询

primary: 查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为主查询

subquery:在SELECT或者WHERE列表中包含了子查询

DERIVED: 在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生),MySQL会递归执行这些子查询,把结果放在临时表里。

UNION:若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION;若UNION包含在FROM子句的 子查询中,外层SELECT将被标记为:DERIVED

UNION RESULT:从UNION表获取结果的SELECT

table:

概念:显示这一行的数据是关于哪张表的

type:

​ 访问类型排列:

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显示查询使用了何种类型从最好到最差依次是:system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL

system:表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特例,平时不会出现,这个也可以忽略不计

const: 表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以很快。如将主键至于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量

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eq_ref: 唯一性索引,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配,常见于主键或唯一索引扫描

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ref: 非唯一索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而,它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体

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range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引一般就是在你的where语句中出现了between、、in等的查询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好,因为他只需要开始索引的某一点,而结束语另一点,不用扫描全部索引

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6.index: ull Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快,因为索引文件 通常比数据文件小。(也就是说虽然all和index都是读全表,但index是从索引中读取的,而all是从硬盘中读的)

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7.all: FullTable Scan,将遍历全表以找到匹配的行

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possible_keys

​ 概念:显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。查询涉及的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用

key

​ 概念:实际使用的索引。如果为null则没有使用索引

​ 查询中若使用了覆盖索引,则索引和查询的select字段重叠

key_len

概念:表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况 下,长度越短越好.

​ key_len显示的值为索引最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得, 不是通过表内检索出的.

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ref:

概念:显示索引那一列被使用了,如果可能的话,是一个常数。那些列或常量被用于查找索引列上的值

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rows

概念:根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数(越少越好)

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Extra

概念:包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息

Using filesort: 说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成排序操作成为“文件排序”

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Using temporary:使用了临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by 和分组查询 group by

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USING index:表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Coveing Index),避免访问了表的数据行,效率不错!如果同时出现using where,表明索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现using where,表面索引用来读取数据而非执行查找动作。

(查询中若使用了覆盖索引,则索引和查询的select字段重叠)

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Using where:表面使用了where过滤

using join buffer:使用了连接缓存

impossible where: where子句的值总是false,不能用来获取任何元组

select tables optimized away:在没有GROUPBY子句的情况下,基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作,不必等到执行阶段再进行计算,查询执行计划生成的阶段即完成优化。

热身案例分析:

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