10行python代码实现动物识别（百度API方式）_人工智能动物识别代码

---

前言

百度应该是咱们中国目前做AI做的最好的公司。提供深度学习框架paddlepaddle，也提供免费的算力。不的不说，这点还是很不错的。

---

一、获取鉴权码

实际上调用API进行图像识，可以实现的不仅仅是动物识别。参看下图。功能太强大了，以后一些低性能的板子，都可以通过上传图片的方式实现AI识别。树莓派可以，香橙派可以，K210也可以，只要能运行python、有带摄像头以及wifi功能的板子都可以。

没有鉴权码无法调用api进行识别。账号登录成功，需要创建应用才可正式调用AI能力。应用是调用API服务的基本操作单元，可以基于应用创建成功后获取的API Key及Secret Key，进行接口调用操作，及相关配置。
AK和SK在哪里，在下图的个位置。一定要先找到这两个码。

鉴权码获取代码如下。

# encoding:utf-8
import requests 
# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官网获取的AK】&client_secret=【官网获取的SK】'
response = requests.get(host)
if response:
    print(response.json())
1
2
3
4
5
6
7

执行代码以后会返回access_token回来，记录下这个access_token。后面的程序需要。
另外，弄了一个小工具获取access_token，这个用python就是两三行代码的事，但是作成exe文件在给个别人使用的时候还是有一定方便的。另外，类似于这个百度的鉴权工具，我也做了一个OneNetAI的鉴权工具，有需要可以留下邮箱获取。

二、调用API实现动物识别

动物识别代码如下（python示例）：

import requests
import base64

request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/animal"
# 二进制方式打开图片文件
f = open('banma.jpg', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
f.close()
params = {"image":img,"top_num": 3} #返回前3个概率比较大的
access_token = '24.06c287c63f92387ac47c52128fbccd63.2592000.1651057178.282335-25860964'
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
    print (response.json())
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

输出结果：

---

总结

调用API是非常省事，但是也有缺点。
一，图片上传和接收，一个来回速度就慢了，一张图片的识别有时候要好几秒。
二，需要付钱。API不是完全免费的，一开始会给你1000次还是多少次的调用额度，超过就要付钱了，不过这个好像不贵。
适用于不需要频繁进行识别且识别速度没有要求的场合。