基于BERT的中文命名实体识别识别实战

数据与代码链接见文末

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1.命名实体识别任务

        命名实体识别的主要目的是从文本中自动检测并分类出具有特定意义的命名实体，如人名、地名、组织机构名、时间、数量等。这一过程涉及到两个关键步骤：一是识别实体在文本中的边界，即确定一个实体从哪里开始到哪里结束；二是为识别出的实体分配一个预定义的类别标签，比如将“北京”标记为地名，将“张三”标记为人名。

        在CRF模型中，命名实体识别任务被视为一个序列标注问题，其中每个词（或子词）需要被分配一个标签，如B-PER（人名开始）、I-PER（人名内部&#x