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MPU6050 获取角度理论推导(三)---9轴融合算法_九轴融合算法 heading

九轴融合算法 heading

再接着上一篇:

https://mp.csdn.net/postedit/101777722

  • 姿态角解算---互补滤波补充(融合磁力计)

 

前面介绍了互补滤波法的算法流程和程序实现,但是仅仅只是融合了三轴加速度计和三轴陀螺仪的数据解算出姿态。

由于机体水平时,加速度计无法测量绕 Z 轴的旋转量,即偏航角yaw,并且磁力计也同样无法测得z轴的旋转量。

所以,我们考虑使用加速度计和磁力计同时对陀螺仪进行校正。这次介绍如何融合磁力计的数据进行姿态解算。

 

在介绍算法之前,想再提一点自己的感想。很多新手入门姿态解算算法时,最先接触的就是这个Mahony的互补滤波算法,也相对简单一些。有的人觉得数学推导很麻烦,也不愿意花时间研究代码,懵懵懂懂地把程序复制粘贴过去就随便填了几个参数,然后就去看现象。其实大家都知道这种方法是不对的吧,没出问题还好,一旦出了错就不知所措了。很多时候,飞控出了问题,不一定是控制的问题,有时候问题出在姿态解算上(“血与泪”的教训,我当初就是在这个地方被坑了很久)。得到了姿态角后,先看看波形,看看数据怎么样,滤波器有没有用。(不想自己写程序和调试的,请无视这些。)

这里再推荐一个很实用的工具:匿名上位机。功能很强大,可以自己写程序上传数据,在上位机上看波形,一切OK之后再进行下一步的工作。

这是匿名上位机的界面的截图,可以到匿名科创的官网上下载:

 

好了,开始介绍算法部分吧! 
还是按照这张框图得流程来介绍: 

首先,假设磁力计测量得到的三轴磁场数据为  。

为方便运算,像此前一样,将数据归一化之后再进行运算。得到载体坐标系b下的标准磁场数据

其中

为表示简便,将归一化之后的数据还是表示为

将这组载体坐标系b下测得的数据 旋转到导航坐标系n下,得到

坐标系的旋转相当于乘以一个旋转矩阵  。 
使用以前推导得到的结论,

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